Методи прогнозування повернення користувачів у підписочних моделях бізнесу
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містит : 84 с., 10 табл., 14 рис., 1 дод., 8 джерел.
Об’єктом дослідження є повернення користувачів бізнесів, що
використовують абонементну модель монетизації.
Предметом дослідження є методи та підходи до побудови моделей
прогнозування повернення користувачів, а також оцінка ефективності цих
моделей на основі реальних даних.
Метою дипломної роботи є порівняння моделей прогнозування
утримання користувачів для визначення найбільш ефективного підходу, що
забезпечує високу точність та мінімальні похибки у прогнозах
В даній роботі досліджено існуючі методи, що можуть бути
використані для прогнозування повернення користувачів абонементних
моделей бізнесу. Побудовано прогнози та проведено порівняння точності
прогнозу використаних методів.
Результатом дипломної роботи є рекомендації щодо вибору методу для
прогнозування повернення користувачів.
Подальший розвиток роботи полягає в дослідженні інших існуючих
методів таких які також можуть бути застосованими до вирішення даної
задачі, одним з таких методів є крива виживання Каплана-Майєра.
Опис
Ключові слова
прогнозування ретеншену, регресія, змішаний бета- геометричний розподіл, forecasting retention, regression, shifted beta-geometric distribution
Бібліографічний опис
Кириченко, Є. С. Методи прогнозування повернення користувачів у підписочних моделях бізнесу : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Кириченко Єгор Сергійович. - Київ, 2024. - 84 с.