Метод перетворення латентного простору для умовної генерації зображень на основі безумовної GAN моделі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТретиник, В. В.
dc.contributor.authorБудзінський, Є. О.
dc.date.accessioned2024-12-23T10:56:35Z
dc.date.available2024-12-23T10:56:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherGenerative Adversarial Networks (GANs) [1] excel in generating high-quality images, but unconditional models lack control over image attributes, limiting their versatility. This paper introduces a method to convert pre-trained unconditional GANs into conditional models that can generate images in specified artistic styles with minimal computational cost. Our approach integrates a style classifier, latent space mapper, and encoder to enable style control by transforming latent vectors without modifying the original GAN architecture. This allows for efficient and flexible style-specific generation, addressing the demand for targeted artistic outputs without extensive retraining.
dc.format.pagerangeС. 346-350
dc.identifier.citationТретиник, В. В. Метод перетворення латентного простору для умовної генерації зображень на основі безумовної GAN моделі / Третиник В. В., Будзінський Є. О. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 346-350.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71255
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc519.67
dc.titleМетод перетворення латентного простору для умовної генерації зображень на основі безумовної GAN моделі
dc.title.alternativeLatent space transformation method for conditional image generation using unconditional GAN
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
64-P_346-350.docx
Розмір:
28.37 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції