Відновлення тривимірних об’єктів за фотографією
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота містить - 105 сторінок, 27 рисунків, 10 таблиць, 2 додатки.
Було використано 31 джерело.
Об’єкт дослідження полягає у вивченні різних методів реконструкції
тривимірних моделей.
Предмет дослідження - використання штучних нейронних мереж для
вирішення проблем, пов’язаних із тривимірною реконструкцією за допомогою
зображень.
Мета роботи - вивчення сучасних підходів до реконструкції об’єктів у
тривимірному середовищі.
Цей проект представляє нову архітектуру нейронної мережі для
представлення даних шляхом поєднання гіпермереж з мережами зайнятості
(occupancy networks). Запропонована архітектура має на меті підвищити точність
реконструкції тривимірних моделей з використанням представлення неявної
функції. Робота привела до створення архітектури штучної нейронної мережі, яка
була розроблена в результаті дослідження тривимірної реконструкції об'єктів.
Отримані результати включають показники ефективності методу, а також надають
напрямки для подальших досліджень. Експерименти, проведені на наборі даних
ShapeNet, демонструють ефективність архітектури в досягненні якості
представлення.
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі, глибоке навчання, штучний інтелект, метод зворотного поширення помилки, тривимірні об’єкти, artificial neural networks, deep learning, artificial intelligence, error backpropagation method, three-dimensional objects, hypernetworks, employment networks, three-dimensional reconstruction
Бібліографічний опис
Андрушко, Н. Д. Відновлення тривимірних об’єктів за фотографією: дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Андрушко Назар Дмитрович. - Київ, 2023. - 105 с.