Спосіб та програмне забезпечення пошуку зображень за ознаками
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Сучасні інформаційні системи опрацьовують стрімко зростаючі
обсяги цифрової візуальної інформації, що зумовлює потребу у
високоточних та ефективних методах пошуку зображень. Традиційні
підходи, засновані на текстових описах або ручному анотуванні, є
суб’єктивними, трудомісткими та не забезпечують належної якості
результатів, особливо за умов нечітких або візуально орієнтованих запитів.
Це призводить до зниження точності пошуку, втрати релевантних
результатів та неефективного використання обчислювальних ресурсів при
роботі з великими базами зображень.
У магістерській дисертації запропоновано спосіб пошуку цифрових
зображень за візуальними ознаками, що ґрунтується на автоматичному
вилученні колірних, текстурних та структурних характеристик зображень.
Запропонований підхід поєднує методи цифрової обробки зображень для
видалення фону та визначення колірних ознак із використанням моделей
глибинного навчання архітектур TextureNet та Vision Transformer ViT-B/16
для формування багатовимірного векторного представлення ознак. Для
реалізації програмного забезпечення використано сучасні засоби
комп’ютерного зору та бібліотеки машинного навчання, а пошук подібних
зображень здійснюється із застосуванням векторного індексування.
Наведено результати експериментальної перевірки ефективності
запропонованого способу, які свідчать про підвищення точності пошуку за
показниками Precision та Recall більш ніж на 5% порівняно з традиційними
підходами. Отримані результати підтверджують доцільність використання
розробленого методу для задач пошуку зображень у сферах електронної
комерції, контент-агрегації та аналізу візуальних запитів користувачів.
Опис
Ключові слова
інженерія програмного забезпечення, пошук зображень, комп’ютерний зір, виділення ознак, нейронні мережі, Vision Transformer, CNN, MobileNet, GLCM, класифікація зображень, колірні дескриптори, текстурні ознаки, семантичні ознаки, векторне представлення, FAISS, передоброблення зображень, машинне навчання
Бібліографічний опис
Пецеля, А. А. Спосіб та програмне забезпечення пошуку зображень за ознаками : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Пецеля Анна Андріївна – Київ, 2025. – 149 с.