Математичне та програмне забезпечення системи розпізнавання COVID-19 за рентгенівськими знімками

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛось, В. М.
dc.contributor.authorБорознюк, Д. О.
dc.date.accessioned2023-05-23T11:57:41Z
dc.date.available2023-05-23T11:57:41Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractCOVID-19 є однією з найбільш піддатливих до профілактики хвороб, вона розповсюджена не тільки на просторах України, але й по всьому світу. Сьогодні розроблено багато методів для аналізу зображень рентгенівських знімків, але не існує точних критеріїв для виділення кращого методу для вирішення задачі ідентифікації COVID-19 за допомогою рентгенів. Тому актуальним питанням є необхідність розробки математичного забезпечення розпізнавання COVID-19 за рентгенівськими знімками на основі нейронних мереж, яке б дозволило прискорити процес виявлення пневмонії на ранніх стадіях розвитку хвороби.uk
dc.description.abstractotherIn this paper, the mathematical and software systemfor determination of the COVID-19 recognition system based on X-ray images developed on the basis of convolutional neural networks, which allows detecting the disease in the early stages of development, is proposed , thenew architecture of four models is created, the approaches to processing input data - images are described, the system efficiency and accuracy is presented, and the ways of further research are determined.uk
dc.format.pagerangeС. 35-41uk
dc.identifier.citationЛось, В. М. Математичне та програмне забезпечення системи розпізнавання COVID-19 за рентгенівськими знімками / Лось В. М., Борознюк Д. О. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 35-41.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/55991
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc519.684uk
dc.titleМатематичне та програмне забезпечення системи розпізнавання COVID-19 за рентгенівськими знімкамиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PMA-Los_Borozniuk_P35-41.docx
Розмір:
218.95 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 1. ПМА «Прикладна математика»