System food quality assessment: methods and software

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorTkachenko, O. A.
dc.contributor.authorRong Shijie
dc.date.accessioned2024-12-11T13:35:52Z
dc.date.available2024-12-11T13:35:52Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherУ роботі розглянуто використання методів машинного навчання для оцінки якості їжі за допомогою комп'ютерного зору з застосуванням згорткових нейронних мереж, статистичного навчання, нечіткої логіки, генетичних алгоритмів і дерев рішень. Реалізовані програмні засоби запропонованого методу розпізнавання продуктів харчування. У роботі також показано результати апробації застосованого методу на прикладі успішного розпізнавання 101 продукту харчування.
dc.format.pagerangeС. 256-260
dc.identifier.citationTkachenko, O. A. System food quality assessment: methods and software / Tkachenko O. A., Rong Shijie // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 256-260.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71158
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.02, 004.9
dc.titleSystem food quality assessment: methods and software
dc.title.alternativeСистема оцінки якості їжі: методи та програмне забезпечення
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
47-P_256-260.docx
Розмір:
253.24 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції