Апаратні засоби для підвищення продуктивності обробки зображень штучними нейронними мережами
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми: значна потреба на ринку систем та послуг з обробки зображень на основі алгоритмів штучного інтелекту зумовлюють розвиток відповідних апаратних засобів. Актуальність теми підтверджується статистичним дослідженням наукових публікацій за даним напрямком. Тому розробка апаратних засобів систем обробки зображень з використанням алгоритмів нейронних мереж є актуальною задачею.
Об’єктом дослідження є обробка зображень з використанням штучних нейронних мереж апаратними засобами.
Предметом дослідження є спосіб реалізації апаратних засобів для підвищення продуктивності обробки зображень з використанням штучних нейронних мереж.
Мета роботи: підвищити продуктивність систем обробки цифрових зображень на основі нейронних алгоритмів шляхом покращення продуктивності відповідних апаратних засобів.
Наукова новизна роботи полягає в пропозиції реалізувати операцію згортки на апаратному рівні для підвищення продуктивності обробки зображень апаратними засобами з використанням штучних нейронних мереж.
Апробація роботи. Дослідження ефективності обробки цифрових зображень в залежності від апаратних засобів представлено публікаціями в “ПМК-2021” (Київ, 17-19 листопада 2021) та „Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія” (Вінниця, готується до опублікування).
Практична цінність роботи полягає в отриманні результатів, що можуть бути використані в процесі визначення напрямків наступних досліджень та використанні запропонованого рішення реалізації операції згортки в апаратних засобах обробки зображень з використанням штучних нейронних мереж.
Структура та обсяг роботи включають в себе зміст, вступ, чотири розділи, висновки, список використаних джерел та додатки.
У вступі подано загальну характеристику, зроблено загальний огляд стану проблеми і визначено актуальність вирішення поставленої задачі.
В першому розділі проводиться огляд розвитку програмних та апаратних засобів що забезпечують обробку цифрових зображень, а також, проводиться огляд ринку апаратних засобів для обробки штучних нейронних мереж, і окреслюється напрямок майбутніх досліджень.
В другому розділі описано теоретичну модель системи обробки зображень штучними нейронними мережами, визначено особливості використання апаратних засобів в задачах обробки зображень та сформовано вимоги до запропонованого рішення.
В третьому розділі описано моделювання запропонованого рішення.
В четвертому розділі описано способи оцінки запропонованого рішення.
У висновках представлені результати проведеної роботи з вирішення задачі підвищення продуктивності апаратних засобів обробки зображень з використанням штучних нейронних мереж.
Дисертація викладена на 104 сторінках, включно з додатками, та нараховує 51 рисунок і 11 таблиць.
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі, обробка зображень, artificial neural networks, image processing
Бібліографічний опис
Ясенко, Л. С. Апаратні засоби для підвищення продуктивності обробки зображень штучними нейронними мережами : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Ясенко Лев Сергійович. – Київ, 2021. – 104 с.