Некаузальная двухэтапная фильтрация изображений при наличии наблюдений с аномальными ошибками

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВишневый, С. В.
dc.contributor.authorЖук, С. Я.
dc.contributor.authorПавлюченкова, А. Н.
dc.contributor.authorВишневий, С. В.
dc.contributor.authorЖук, С. Я.
dc.contributor.authorПавлюченкова, А. М.
dc.contributor.authorVishnevyi, S. V.
dc.contributor.authorZhuk, S. Ya.
dc.contributor.authorPavliuchenkova, A. N.
dc.date.accessioned2014-05-22T14:14:10Z
dc.date.available2014-05-22T14:14:10Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractenIntroduction. It is necessary to develop adaptive algorithms, which allow to detect such regions and to apply filter with respective parameters for suppression of anomalous noises for the purposes of image filtration, which consist of regions with anomalous errors. Development of adaptive algorithm for non-causal two-stage images filtration at presence of observations with anomalous errors. The adaptive algorithm for noncausal two-stage filtration is developed. On the first stage the adaptive one-dimensional algorithm for causal filtration is used for independent processing along rows and columns of image. On the second stage the obtained data are united and a posteriori estimations are calculated. Results of experimental investigations. The developed adaptive algorithm for noncausal images filtration at presence of observations with anomalous errors is investigated on the model sample by means of statistical modeling on PC. The image is modeled as a realization of Gaussian-Markov random field. The modeled image is corrupted with uncorrelated Gauss-ian noise. Regions of image with anomalous errors are corrupted with uncorrelated Gaussian noise which has higher power than normal noise on the rest part of the image. Conclusions. The analysis of adaptive algorithm for noncausal two-stage filtration is done. The characteristics of accuracy of computed estimations are shown. The comparisons of first stage and second stage of the developed adaptive algorithm are done. Adaptive algorithm is compared with known uniform two-stage algorithm of image filtration. According to the obtained results the uniform algorithm does not suppress anomalous noise meanwhile the adaptive algorithm shows good results.uk
dc.description.abstractruРазработан адаптивный алгоритм некаузальной двухэтапной фильтрации изображений при наличии областей с аномальными ошибками наблюдений, на первом этапе которого с помощью одномерного адаптивного алгоритма каузальной фильтрации выполняется обработка наблюдений независимо вдоль строк и столбцов. На втором этапе производится объединение полученных данных и вычисляются апостериорные оценки. Анализ адаптивного алгоритма некаузальной двухэтапной фильтрации выполнен на модельном примере с помощью статистического моделирования на ЭВМ.uk
dc.description.abstractukРозроблено адаптивний алгоритм некаузальної двоетапної фільтрації зображень при наявності областей із аномальними похибками спостережень, на першому етапі якого за допомогою одномірного адаптивного алгоритму каузальної фільтрації виконується обробка спостережень незалежно вздовж рядків та стовбців. На другому етапі виконується об’єднання отриманих даних і розраховуються апостеріорні оцінки. Аналіз адаптивного алгоритму некаузальної двоетапної фільтрації виконаний на модельному прикладі за допомогою статистичного моделювання на ЕОМ.uk
dc.format.pagerangeС. 21-28uk
dc.identifier.citationВишневый С. В. Некаузальная двухэтапная фильтрация изображений при наличии наблюдений с аномальными ошибками / Вишневый С. В., Жук С. Я., Павлюченкова А. Н. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2013. – № 52. – С. 21–28. – Бібліогр.: 4 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/7624
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectадаптивный алгоритмuk
dc.subjectнекаузальная двухэтапная фильтрации изображенияuk
dc.subjectнаблюдения с аномальными ошибкамиuk
dc.subjectадаптивний алгоритм фільтраціїuk
dc.subjectнекаузальна двоетапна фільтрація зображенняuk
dc.subjectспостереження із аномальними похибкамиuk
dc.subjectadaptive algorithm for filtrationuk
dc.subjectnoncausal two-stage filtrationuk
dc.subjectobservations at presence of anomalous errorsuk
dc.subject.udc621.391uk
dc.titleНекаузальная двухэтапная фильтрация изображений при наличии наблюдений с аномальными ошибкамиuk
dc.title.alternativeНекаузальна двоетапна фільтрація зображень при наявності спостережень із аномальними похибкамиuk
dc.title.alternativeNoncausal two-stage image filtration at presence of observations with anomalous errorsuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
4.pdf
Розмір:
497.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, № 52