Використання перетворення Гільберта-Хуанга для аналізу серцевої аритмії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗеленський, Кирило Харитонович
dc.contributor.authorКочкарьов, Сергій Вадимович
dc.date.accessioned2023-04-10T08:41:03Z
dc.date.available2023-04-10T08:41:03Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Використання перетворення Гільберта-Хуанга для аналізу серцевої аритмії» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Кочкарьовим Сергієм Вадимовичем студента зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (огляд літературних джерел, теоритична частина, реалізація алгоритму), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 50 джерела та додатків. Загальний обсяг роботи 103 сторінок. Актуальність теми. Згідно з результатами вітчизняного епідеміологічного дослідження, за останні 25 років поширеність аритмії в популяції зросла в 6 разів. Значно посилилися такі негативні тенденції щодо захворюваності аримією: значно меншим став вік пацієнтів; збільшилася кількість осіб, що мають 3 і більше факторів ризику розвитку цієї патології. Актуальність проблеми вивчення аритмії, обумовлена тим, що наявність цих порушень ритму серця достовірно збільшує відносний ризик загальної та серцево-судинної смертності; Мета дослідження. Мета даної роботи полягає у розробці і реалізації алгоритму обробки сигналів ЕКГ для аналізу серцевої аритмії з використанням перетворення Гільберта-Хуанга. Об’єкт дослідження. перетворення Гільберта-Хуанга; Предмет дослідження. виростання алгоритму перетворення Гільберта-Хуанга для обробки сигналів ЕКГ; Методи дослідження. алгоритм обробки біомедичних сигналів, перетворення Гільберта-Хуанга, ЕКГ, matlab; Практичне значення одержаних результатів. Прогнозування та аналіз аритмії за обробленим ЕКГ сигналом.uk
dc.description.abstractotherMaster's thesis on the topic "using the Hilbert-Huang transformation for the analysis of cardiac arrhythmia" was performed by a student of the Department of biomedical cybernetics of the FBMI Kochkarev Sergey Vadimovich student in specialty 122 "Computer Science" in the educational and professional program "computer technologies in biology and medicine" and consists of: introduction; 3 sections (review of literature sources, theoretical part, implementation of the algorithm), a section from a startup project, conclusions to each of these sections; general conclusions; a list of sources used, which has 50 sources. The total amount of work is 103 pages. Relevance of the topic. According to the results of a domestic epidemiological study, over the past 25 years, the prevalence of arrhythmia in the population has increased 6 times. The following negative trends in the incidence of arimia have significantly increased: the age of patients has become significantly lower; the number of people with 3 or more risk factors for developing this pathology has increased. The relevance of the problem of studying arrhythmia is due to the fact that the presence of these cardiac arrhythmias significantly increases the relative risk of general and cardiovascular mortality; Research objective. The aim of this paper is to develop and implement an ECG signal processing algorithm for analyzing cardiac arrhythmia using the Hilbert-Huang transform. Object of the study. The Hilbert-Huang transformation; The subject of the study. growth of the Hilbert-Huang transformation algorithm for ECG signal processing; The methods of research. biomedical signal processing algorithm, ECG, matlab; The practical significance of the findings. Prediction and analysis of arrhythmia based on the processed ECG signal.uk
dc.format.extent103 с.uk
dc.identifier.citationКочкарьов, С. В. Використання перетворення Гільберта-Хуанга для аналізу серцевої аритмії : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Кочкарьов Сергій Вадимович. – Київ, 2021. – 103 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54411
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectArrhythmiauk
dc.subjectECGuk
dc.subjectHilbert-Huang transformationuk
dc.subject.udc51-72uk
dc.titleВикористання перетворення Гільберта-Хуанга для аналізу серцевої аритміїuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kochkarev_magistr.pdf
Розмір:
1.88 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи