Алгоритм адаптивного многоальтернативного последовательного обнаружения траектории цели с использованием решающих статистик отметок и отбрасыванием неудачных гипотез

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНеуймін, О. С.
dc.contributor.authorМєшков, С. І.
dc.contributor.authorЖук, С. Я.
dc.contributor.authorNeuimin, O. S.
dc.contributor.authorMieshkov, S. I.
dc.contributor.authorZhuk, S. Ya.
dc.contributor.authorНеуймин, А. С.
dc.contributor.authorМешков, С. И.
dc.contributor.authorЖук, С. Я.
dc.date.accessioned2016-03-24T11:06:30Z
dc.date.available2016-03-24T11:06:30Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenIntroduction. It is shown that the synthesis of an adaptive target track detection algorithm having the opportunity along with the decision of the main task to perform SNR estimation is of great practical importance. Problem statement. In accordance with the problem statement of multialternative hypotheses testing it is necessary to obtain a sequential decision rule at conditional probability of erroneous recognition hypotheses and correct recognition probabilities, not less than specified that will allow for observation to take one of the hypotheses. Development of an multialternative sequential target track detection algorithm. On the basis of the simple additions sequential test an adaptive multialternative sequential target track detection algorithm using the decision statistics of plots and discarding the failed hypotheses is developed. Effectiveness Analysis of Algorithm. Analysis of the adaptive algorithm is carried out as an example of target trajectory detection due to surveillance radar which measures range and range rate using the statistical modeling. The decision statistics related to noise- and targetoriginate measurements are described by an exponential distribution and Swerling 1 distribution respectively. Conclusions. On the basis of the SNR estimates can be determined radar cross-section of the target that can recognize its class. Discarding the failed hypotheses can reduce the computational cost. Designed adaptive algorithm provides hypotheses recognition performance is not less than specified.uk
dc.description.abstractruНа основе последовательного критерия простого дополнения разработан алгоритм адаптивного многоальтернативного последовательного обнаружения траектории цели с использованием решающих статистик отметок и отбрасыванием неудачных гипотез. На основе полученной оценки ОСШ, может быть определено ЭПР цели, что позволяет распознавать ее класс. Анализ полученного алгоритма выполнен с помощью статистического моделирования на примере обнаружения траектории цели по данным обзорной РЛС, измеряющей дальность и радиальную скорость цели.uk
dc.description.abstractukНа основі послідовного критерію простого доповнення розроблений алгоритм адаптивного багатоальтернативного послідовного виявлення траєкторії цілі з використанням вирішальних статистик відміток і відкиданням невдалих гіпотез. На основі отриманої оцінки ВСШ, може бути визначена ЕПР цілі, що дозволяє розпізнавати її клас. Аналіз отриманого алгоритму виконаний за допомогою статистичного моделювання на прикладі виявлення траєкторії цілі за даними оглядової РЛС, що вимірює дальність і радіальну швидкість цілі.uk
dc.format.pagerangeС. 82-90uk
dc.identifier.citationНеуймин А. С. Алгоритм адаптивного многоальтернативного последовательного обнаружения траектории цели с использованием решающих статистик отметок и отбрасыванием неудачных гипотез / Неуймин А. С., Мешков С. И., Жук С. Я. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2015. – Вип. 61. – С. 82–90. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/15225
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 61uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectвиявлення траєкторії ціліuk
dc.subjectвирішальні статистикиuk
dc.subjectневідоме ВСШuk
dc.subjecttarget track detectionuk
dc.subjectdecision statisticsuk
dc.subjectunknown SNRuk
dc.subjectобнаружение траектории целиuk
dc.subjectрешающие статистикиuk
dc.subjectнеизвестное ОСШuk
dc.subject.udc621.396.96uk
dc.titleАлгоритм адаптивного многоальтернативного последовательного обнаружения траектории цели с использованием решающих статистик отметок и отбрасыванием неудачных гипотезuk
dc.title.alternativeАлгоритм адаптивного багатоальтернативного послідовного виявлення траєкторії цілі з використанням вирішальних статистик відміток і відкиданням невдалих гіпотезuk
dc.title.alternativeAn adaptive multialternative sequential target track detection algorithm using the decision statistics of plots and discarding the failed hypothesesuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
10.pdf
Розмір:
592.09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 61