Програмний метод створення рекомендаційної системи з використанням метаевристичної оптимізації

dc.contributor.authorВернік, М. О.
dc.contributor.authorОлещенко, Л. М.
dc.date.accessioned2023-05-26T08:51:32Z
dc.date.available2023-05-26T08:51:32Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractБільшість сервісів мережі Інтернет побудовані з використанням надання рекомендацій користувачу – рекомендацій товарів (e-commerce), фільмів (Netflix), мобільних додатків (App Store, Play Market), програмного коду (GithubCopilot) тощо. Мета кожного із рішень визначається потребами конкретного бізнесу та користувачів, а також ступенем «задоволення» – збільшення / зменшення прибутку компаній та часу перебування на сайті клієнтів відповідних сервісів. Будь-яка система рекомендацій розроблена виключно для покращення таких показників, як зменшення витрат часу користувачів завдяки спрощенню вибору з великої кількості продукції, збільшення прибутку компанії завдяки збільшенню обсягу збуту товарів і послуг. Існуючі рішення можна поділити на 2 категорії: класичні та персоналізовані моделі.uk
dc.description.abstractotherThis paper deals with creating a recommendation system using metaheuristic optimization in the recreation sphere. The modular structure of the software, the modules of which implement the presented algorithms, can facilitate the implementation of the software as a whole.uk
dc.format.pagerangeС. 386-392uk
dc.identifier.citationВернік, М. О. Програмний метод створення рекомендаційної системи з використанням метаевристичної оптимізації / Вернік М. О., Олещенко Л. М. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 386-392.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56186
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc004.4:004.92uk
dc.titleПрограмний метод створення рекомендаційної системи з використанням метаевристичної оптимізаціїuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PZKS-Vernik_Oleshchenko_P386-392.docx
Розмір:
300.43 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: