Програмний метод створення рекомендаційної системи з використанням метаевристичної оптимізації
dc.contributor.author | Вернік, М. О. | |
dc.contributor.author | Олещенко, Л. М. | |
dc.date.accessioned | 2023-05-26T08:51:32Z | |
dc.date.available | 2023-05-26T08:51:32Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Більшість сервісів мережі Інтернет побудовані з використанням надання рекомендацій користувачу – рекомендацій товарів (e-commerce), фільмів (Netflix), мобільних додатків (App Store, Play Market), програмного коду (GithubCopilot) тощо. Мета кожного із рішень визначається потребами конкретного бізнесу та користувачів, а також ступенем «задоволення» – збільшення / зменшення прибутку компаній та часу перебування на сайті клієнтів відповідних сервісів. Будь-яка система рекомендацій розроблена виключно для покращення таких показників, як зменшення витрат часу користувачів завдяки спрощенню вибору з великої кількості продукції, збільшення прибутку компанії завдяки збільшенню обсягу збуту товарів і послуг. Існуючі рішення можна поділити на 2 категорії: класичні та персоналізовані моделі. | uk |
dc.description.abstractother | This paper deals with creating a recommendation system using metaheuristic optimization in the recreation sphere. The modular structure of the software, the modules of which implement the presented algorithms, can facilitate the implementation of the software as a whole. | uk |
dc.format.pagerange | С. 386-392 | uk |
dc.identifier.citation | Вернік, М. О. Програмний метод створення рекомендаційної системи з використанням метаевристичної оптимізації / Вернік М. О., Олещенко Л. М. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 386-392. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56186 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.relation.ispartof | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей | uk |
dc.subject.udc | 004.4:004.92 | uk |
dc.title | Програмний метод створення рекомендаційної системи з використанням метаевристичної оптимізації | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- PZKS-Vernik_Oleshchenko_P386-392.docx
- Розмір:
- 300.43 KB
- Формат:
- Microsoft Word XML
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: