Система підтримки прийняття рішень для аналізу фінансових ризиків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛевенчук, Людмила Борисівна
dc.contributor.authorІванець, Анастасія Вадимівна
dc.date.accessioned2024-11-25T10:18:22Z
dc.date.available2024-11-25T10:18:22Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 101 с., 19 рис., 9 табл., 3 додатки, 19 джерел. Тема: Система підтримки прийняття рішень для аналізу фінансових ризиків. У роботі розглянуто моделі волатильності, такі як GARCH та EGARCH, методологію Value at Risk (VaR) для оцінки фінансових ризиків. Була розроблена система підтримки прийняття рішень для аналізу фінансових ризиків. Об’єкт дослідження: фінансовий ризик. Предмет дослідження: моделі формального опису нестаціонарних процесів, система підтримки прийняття рішень. Мета роботи: розробити програмний продукт, а саме систему підтримки прийняття рішень (СППР) для оцінки фінансових ризиків, який допоможе керівникам підприємств аналізувати поточну фінансову ситуацію та враховувати можливість фінансових ризиків. Методи дослідження: методи статистичного аналізу даних. Розроблено програмний продукт на мові програмування Python для аналізу фінансових ризиків. Аналіз був проведений на основі реальних даних цін на акції компанії Apple Inc. з 01.01.2020 по 01.01.2024.
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 101 p., 19 figures, 9 tables, 3 appendices, 19 references. Topic: Decision support system for financial risk analysis. Volatility models such as GARCH and EGARCH, Value at Risk (VaR) methodology for assessing financial risks are considered in the work. A decision support system for financial risk analysis was developed. Object of research: financial risk. Subject of research: models of formal description of non-stationary processes, decision support system. The purpose of the work: to develop a software product, namely a decision support system for assessing financial risks, which will help managers of enterprises to analyze the current financial situation and take into account the possibility of financial risks. Methods of research: methods of statistical data analysis. A software product was developed in the Python programming language for analyzing financial risks. The analysis was conducted on the basis of real data on Apple Inc. stock prices. from 01.01.2020 to 01.01.2024.
dc.format.extent101 с.
dc.identifier.citationІванець, А. В. Система підтримки прийняття рішень для аналізу фінансових ризиків : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Іванець Анастасія Вадимівна. - Київ, 2024. - 101 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70776
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectринковий ризик
dc.subjectвартість під ризиком
dc.subjectволатильність
dc.subjectуаруг
dc.subjectеуаруг
dc.subjectmarket risk
dc.subjectvalue at risk
dc.subjectvolatility
dc.subjectgarch
dc.subjectegarch
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень для аналізу фінансових ризиків
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ivanets_bakalavr.pdf
Розмір:
3.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи