Інтелектуальна система розпізнавання елементів дорожнього руху

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКорнага, Ярослав Ігорович
dc.contributor.authorГоловацький, Ігор Володимирович
dc.date.accessioned2020-02-20T12:32:01Z
dc.date.available2020-02-20T12:32:01Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenExamines the problem of recognition of traffic elements in the video stream, analyzes the existing problems and complexities in the existing methods of recognition of the elements and compares their characteristics of accuracy and speed, advantages and disadvantages. An intelligent system for recognizing traffic elements is using machine learning algorithms and neural networks. The system can be used in video recorders and passive vehicle security systems. In general, the paper addresses the purpose and feasibility of using a neural network and presents the software implementation of the system using the C# programming language and the Accord.NET library. The main requirements of which are: acceptable recognition accuracy, the ability to use video stream as input, found elements should be intuitive highlighted among other elements and simplicity in configuring. Special attention was paid to the local results of the experiments, which give an idea of the characteristics of the proposed system. Explanatory note size – 81 pages, contains 23 illustrations, 28 tables, 6 applications.uk
dc.description.abstractukУ роботі розглянуто проблему розпізнавання елементів дорожнього руху у відео потоці, проведено аналіз наявних проблем та складнощів в існуючих методах розпізнавання елементів та порівняння їхніх характеристик точності та швидкодії, переваг та недоліків. Розроблено інтелектуальну систему розпізнавання елементів дорожнього руху за допомогою алгоритмів машинного навчання та нейронних мереж. Система може бути використана у відео реєстраторах та у системах пасивної безпеки автомобіля. Загалом в роботі розкрито питання призначення та доцільність використання нейронної мережі та представлена програмна реалізація системи за допомогою мови програмування C# та бібліотеки Accord.NET, основними вимогами якої є: прийнятна точність розпізнавання, можливість використання відео потоку в якості вхідних даних, знайдені елементи повинні бути інтуїтивно виділені серед інших елементів та простота в налагоджені. Окремо було приділено увагу локальним результатам експериментів, що дають уявлення про характеристики запропонованої системи. Ключові слова: інтелектуальна система, нейронна мережа, машинне навчання, алгоритм, комп’ютерний зір, дорожній рух. Розмір пояснювальної записки – 81 аркушів, містить 23 ілюстрацій, 28 таблиць, 6 додатків.uk
dc.format.page85 c.uk
dc.identifier.citationГоловацький, І. В. Інтелектуальна система розпізнавання елементів дорожнього руху : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Головацький Ігор Володимирович. – Київ, 2019. – 85 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31808
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінтелектуальна системаuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectдорожній рухuk
dc.subjectintelligent systemuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectalgorithmuk
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subjectroad trafficuk
dc.titleІнтелектуальна система розпізнавання елементів дорожнього рухуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Golvatskyi_magistr.pdf
Розмір:
2.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи