Система підтримки прийняття рішень для лікаря невролога
| dc.contributor.advisor | Кравченко, О. В. | |
| dc.contributor.author | Дорошенко, Денис Вікторович | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-23T10:39:04Z | |
| dc.date.available | 2026-01-23T10:39:04Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Магістерська дисертація за темою «Система підтримки прийняття рішень для лікаря-невролога» виконана студентом кафедри Біомедичної кібернетики ФБМІ Дорошенком Денисом Вікторовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів («ОГЛЯД ПРОБЛЕМИ ДІАГНОСТИКИ В НЕВРОЛОГІЇ», «АНАЛІЗ АНАЛОГІВ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ», «ЗАСОБИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ», «ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ ТА МЕТОДИКА РОБОТИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ», «РОЗРОБКА СТАРТАП ПРОЄКТУ»), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 47 джерела та додатків. Загальний обсяг роботи 114 сторінок, містить 50 рисунків, 4 таблиць.Актуальність теми. Дисертація присвячена розробці програмного забезпечення для підтримки прийняття клінічних рішень у сфері неврології. Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення швидкості та точності діагностики неврологічних захворювань, а також складністю аналізу великих обсягів клінічних даних лікарем. У роботі досліджено та проаналізовано існуючі системи підтримки прийняття рішень (СППР) і програмні рішення, що застосовуються у медичній практиці. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є покращення наявних СППР за допомогою методів глибокого навчання у вигляді Python-додатку з графічним інтерфейсом, яка забезпечує класифікацію неврологічних діагнозів на основі введених симптомів і надає рекомендації, сформовані за міжнародними клінічними протоколами. | |
| dc.description.abstractother | Master's Thesis on the topic "Decision Support System for a Neurologist" was completed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics FBE Denys V. Doroshenko in Specialty 122 "Computer Science" under the Educational-Professional Program "Computer Technologies in Biology and Medicine". The thesis consists of: an introduction; 4 chapters ("OVERVIEW OF DIAGNOSTIC CHALLENGES IN NEUROLOGY", "ANALYSIS OF CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM ANALOGUES", "IMPLEMENTATION TOOLS FOR THE DECISION SUPPORT SYSTEM", "SOFTWARE IMPLEMENTATION AND METHODOLOGY OF OPERATION", "STARTUP PROJECT DEVELOPMENT"), a chapter on the startup project, conclusions for each of these chapters; general conclusions; a list of 47 sources and appendices. The total volume of the work is 114 pages, containing 50 figures and 4 tables | |
| dc.format.extent | 115 с. | |
| dc.identifier.citation | Дорошенко, Д. В. Система підтримки прийняття рішень для лікаря-невролога : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Дорошенко Денис Вікторович. – Київ, 2025. – 115 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78366 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | система підтримки прийняття рішень | |
| dc.subject | неврологія | |
| dc.subject | глибинне навчання | |
| dc.subject | нейронна мережа | |
| dc.subject | діагностика | |
| dc.subject | класифікація | |
| dc.subject | протокол | |
| dc.subject | симптоми | |
| dc.subject | decision support system | |
| dc.subject | neurology | |
| dc.subject | deep learning | |
| dc.subject | neural network | |
| dc.subject | diagnosis | |
| dc.subject | classification | |
| dc.subject | protocol | |
| dc.subject | symptoms | |
| dc.title | Система підтримки прийняття рішень для лікаря невролога | |
| dc.title.alternative | Decision support system for neurologists | |
| dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Doroshenko_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.76 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: