Системи генерації візуального контенту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСімоненко, Валерій Павлович
dc.contributor.authorСитнік, Софія Олегівна
dc.date.accessioned2022-08-31T12:26:17Z
dc.date.available2022-08-31T12:26:17Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenIn the course of the bachelor's work, an interface for generation based on two neural network architectures, which are currently the most modern, was implemented. But based on two fundamentally different approaches to this problem, namely VQGAN and Denoising Diffusion. The method and possibilities of image generation settings through the implemented web interface are described in detail. Fragments of the code of application of the CLIP model for directing generation in the direction of similarity to the text description are shown. The results of generating images of VQGAN and Guided Diffusion models for different and identical text queries for both models are demonstrated.uk
dc.description.abstractukВ ході бакалаврської роботи було реалізовано інтерфейс для генерації на основі двох архітектур нейронних мереж, які наразі є найбільш сучасними. Та засновані на двох принципово різних підходах до цієї задачі, а саме VQGAN та Denoising Diffusion. Детально описаний спосіб та можливості налаштувань генерації зображень через реалізований веб-інтерфейс. Продемонстровані фрагменти коду застосування CLIP моделі для скерування генерації в напрямку подібності до текствого опису. Продемонстровані результати генерації зображень моделей VQGAN та Guided Diffusion на різні та однакові для обох моделей текстові запити.uk
dc.format.page85 с.uk
dc.identifier.citationСитнік, С. О. Системи генерації візуального контенту : дипломний проект … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Ситнік Софія Олегівна. – Київ, 2022. – 85 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49718
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectдифузійні моделіuk
dc.subjectdiffusion modelsuk
dc.subjectгенерація зображеньuk
dc.subjectimage generationuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectмоделі трансформерuk
dc.subjecttransformer modelsuk
dc.titleСистеми генерації візуального контентуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sytnik_bakalavr.pdf
Розмір:
3.81 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи