Економіко-математичне моделювання скорингу потенційного позичальника на ринку іпотечного кредитування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТадеєв, Юрій Петрович
dc.contributor.authorОмельченко, Максим Олександрович
dc.date.accessioned2023-10-17T07:42:57Z
dc.date.available2023-10-17T07:42:57Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – потенційні позичальники іпотечних кредитів. Предмет дослідження – математичні моделі та методи ІАД, критерії оцінка на адекватність скорингових моделей та методологія розробки скорингової карти. Методи дослідження – нейронні мережі, регресійний аналіз, методи аналізу даних, методи класифікації, методи побудови скорингової карти Метою роботи є аналіз системи кредитного оцінювання потенційного позичальника, основою яких є методи та моделі інтелектуального аналізу даних, і подальше їх порівняння уже з існуючими методологіями кредитного скорингу. У роботі розглядаються основні підходи до побудови скорингових моделей, розглядаються та аналізуються методи нейронних та байєсівських мереж. Результати моделювання та оцінки були проаналізовані для того, щоб зробити обґрунтований вибір найкращої моделі для оцінки кредитоспроможності потенційних позичальників. Результатом роботи є знаходження, шляхом порівняльного аналізу, найкращих методів кредитного скорингу та розробка системної архітектури, розробка якої зменшить кредитний ризик банків і, як наслідок, збільшить його кредитний рейтинг, що в свою чергу матиме системний вплив на систему. України. uk
dc.description.abstractotherThe subject of the research is the potential posi-tors of mortgage loans. Subject of the research – mathematical models and IAD methods, criteria for evaluating the adequacy of scoring models and methodology of developing a scoring picture. Research methods – neural networks, regression analysis, methods of data analysis, methods of classification, methods of building a scoring picture The main task is to analyze the system of credit assessment of a potential client, based on methods and models of integrated data analysis and their further comparison with existing methodologies of credit scoring. The work considers the main approaches to building scoring models, examines and analyzes the methods of neural and Bayesian networks. The results of modeling and scoring were analyzed in order to make an informed choice of the best model. The result of the work is finding, by means of comparative analysis, the best methods of credit scoring and development of systemic architecture, development of which will reduce credit risk of banks and, as a result, will increase their credit rating, which in its turn will have a systemic effect on the system of Ukraine.uk
dc.format.extent56 с.uk
dc.identifier.citationОмельченко, М. О. Економіко-математичне моделювання скорингу потенційного позичальника на ринку іпотечного кредитування : дипломна робота ... бакалавра : 051 Економіка / Омельченко Максим Олександрович. - Київ, 2021. - 56 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61466
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleЕкономіко-математичне моделювання скорингу потенційного позичальника на ринку іпотечного кредитуванняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Omelchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
910.44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММЕС)
Бакалаврські роботи