Прогнозування електроспоживання на базі вейвлетів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯмненко, Юлія Сергіївна
dc.contributor.authorКрамаренко, Семен Віталійович
dc.date.accessioned2019-08-27T16:44:19Z
dc.date.available2019-08-27T16:44:19Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenModern trends in the electronics market require the search for comprehensive solutions for forecasting the local consumption of electricity. Therefore, it is actual research of methods, which at the minimum calculations will carry out forecasting with maximum accuracy. In the work, existing methods of forecasting the local consumption of electricity were investigated. It was found that to date there are two main methods of forecasting electricity consumption, namely: the method of forecasting electricity consumption with the help of neural networks and the method of predicting power consumption using wavelet transformations. Wavelet forecasting method was chosen because it has several advantages over the prognostication method using neural networks.uk
dc.description.abstractukСучасні тенденції на ринку електроніки вимагають пошуку комплексних рішень по прогнозуванні електроспоживання локальних об’єктів. Тому, є актуальним дослідження методів, які при мінімальних розрахунках будуть проводити прогнозування з максимальною точністю. У дипломній роботі були досліджені існуючи методи прогнозування електроспоживання локального об’єкту. Було з’ясовано, що на сьогоднішній день існує два основні методи прогнозування електроспоживання, які передбачають ситуацію з істотними стрибками електроспоживання, а саме: метод прогнозування електроспоживання за допомогою нейронних мереж і метод прогнозування електроспоживання за допомогою вейвлет- перетворень. Було обрано метод прогнозування за допомогою вейвлетів, оскільки він має ряд переваг перед методом прогнозування за допомогою нейронних мереж.uk
dc.format.page60 c.uk
dc.identifier.citationКрамаренко, С. В. Прогнозування електроспоживання на базі вейвлетів : дипломний проект ... бакалавра : 6.050802 Електронні пристрої та системи / Крамаренко Семен Віталійович. – Київ, 2019. – 60 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28917
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозування електроспоживанняuk
dc.subjectвейвлетuk
dc.subjectorecasting of electricity consumptionuk
dc.subjectwaveletuk
dc.titleПрогнозування електроспоживання на базі вейвлетівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kramarenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.31 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ПЕ)
Бакалаврські роботи