Ймовірнісно-статистичні моделі нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах
dc.contributor.advisor | Бідюк, Петро Іванович | |
dc.contributor.author | Дудка, Богдан Романович | |
dc.date.accessioned | 2018-07-13T09:32:54Z | |
dc.date.available | 2018-07-13T09:32:54Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstracten | The theme: Probabilistic and Statistical Models of Nonstationary Processes in Economy and Finances. Master thesis: 89 p., 21 fig., 22 tabl., 1 appendixes, 19 ref. In this work the problem of building non-linear nonstationary processes models and. Introduced appropriate methodology for building models of non-linear nonstationary processes. An important task of imputation of missing values in statistical data was considered. Their influence was analyzed on statistical characteristics of the data model. Object of the research: statistical data about developing of chosen macro- economic processes. Subject of the research: nonlinear processes models building methodology, detecting methods of missing values, statistical characteristics of model adequacy and forecasting evaluations. The methods of the research are as follows: modeling and forecasting theory, regression analysis, statistical analysis, methods of imputation of missing values. Target of research: implementation of methodology for building models of non-linear nonstationary processes, analysis of influence of missing values on model adequacy of dynamical processes. Developed methodology of the time series models building was used for building of model of nonlinear processes. Analysis of missing values was conducted to define their influence on statistical characteristics of model. | uk |
dc.description.abstractuk | Магістерська дисертація: 89 с., 21 рис., 22 табл., 19 джерел. В роботі розглядаються питання дослідження нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах, які представлені статистичними даними. Детально розглянута задача визначення нелінійності та нестаціонарності досліджуваного процесу. Також розглянута задача заповнення пропусків у статистичних даних. Представлена та застосована методика побудови нелінійних нестаціонарних процесів. Об’єкт дослідження: статистичні дані стосовно розвитку вибраних фінансово-економічних процесів. Предмет дослідження: методика побудови моделей нестаціонарних процесів, методи дослідження пропусків даних, регресійні моделі, статистичні характеристики адекватності моделей і оцінок прогнозів. Методи дослідження: статистичний аналіз даних, методи заповнення пропусків даних, регресійний аналіз, мережі Байєса, фільтр Калмана. Мета дослідження: реалізація методики побудови моделей нестаціонарних процесів. Розроблена та застосована методика побудови моделей нестаціонарних процесів. Проведений аналіз впливу пропусків даних та застосування методів згладжування на статистичні характеристики моделей даних/. | uk |
dc.format.page | 89 с. | uk |
dc.identifier.citation | Дудка, Б. Р. Ймовірнісно-статистичні моделі нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах : магістерська дис. : 122 Компьютерні науки та інформаційні технології / Дудка Богдан Романович. – Київ, 2018. – 89 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23903 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | регресійний аналіз | uk |
dc.subject | конгруентні методи | uk |
dc.subject | прогнозуюча функція | uk |
dc.subject | статистичний аналіз | uk |
dc.subject | нормальний розподіл | uk |
dc.subject | ймовірнісна мережа Байєса | uk |
dc.subject | regression analysis | uk |
dc.subject | congruent methods | uk |
dc.subject | forecasting function | uk |
dc.subject | statistical analysis | uk |
dc.subject | normal distribution | uk |
dc.subject | bayesian network | uk |
dc.subject.udc | 004.942:519.216.3 | uk |
dc.title | Ймовірнісно-статистичні моделі нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: