Класифікація наукових текстових масивів за параметрами
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана дипломна робота присвячена розробці комплексної програмної системи для збору та збереження необхідних наукових даних для навчання, їх обробці та конвертації у необхідний формат для навчання, завантаження та навчання нейронних мереж, а також їх подальше використання у результуючій системі по класифікації наукових текстів у реальному часі. Метою розробленої системи є подальше оцінювання рівня наукової діяльності та каталогізація й архівація даних. Задачею роботи є обробка та подальше використання для навчання даних з наукових бібліографічних джерел і подальше присвоєння категорій необхідним текстовим масивам з можливістю статистично оцінити якість результату.
Програмний продукт створений на високорівневій мові програмування Python у середовищі PyCharm. Для користувацького графічного інтерфейсу була застосована бібліотека PyQt5, для побудови серверної частини був використаний інструментарій для управління ізольованими Linux-контейнерами Docker, система керування базами даних MariaDB для збереження даних, система адміністрування бази даних Adminer, система обміну повідомленнями між компонентами програмної системи на основі стандарту AMQP RabbitMQ. Для побудови, навчання та використання нейронних мереж була застосована бібліотека TensorFlow та Keras.
Робота містить 71 сторінку, 34 рисунки, 24 літературних джерел, 1 додаток.
Опис
Ключові слова
лематизація, інтелектуальний аналіз інформації
Бібліографічний опис
Войтко, А. С. Класифікація наукових текстових масивів за параметрами : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Войтко Анатолій Сергійович. – Київ, 2022. – 163 с.