Інформаційна система формування рекламного пакету з урахуванням індивідуальних характеристик користувача

Коваленко, Андрій Олександрович

Інформаційна система формування рекламного пакету з урахуванням індивідуальних характеристик користувача

dc.contributor.advisor	Попенко, Володимир Дмитрович
dc.contributor.author	Коваленко, Андрій Олександрович
dc.date.accessioned	2019-02-04T12:03:08Z
dc.date.available	2019-02-04T12:03:08Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstracten	Topicality. Today an idea of creation free-to-use Internet services, that does not need any charge for using, becomes more and more popular. It helps to increase number of potential users, because not all users are ready or able to pay for usage of internet services. To make it possible to create free services, creators are making built-in target advertising, which helps to earn money and stay independent company and do not lose identity in comparing to other services. Based on this reasons, there is a need to create system that will make as relevant advertisement recommendation to users, which are using system, as possible. It will help advertisers to spend less money for advertising and will show advertising to customers in which they are really interested. Relationship of work with scientific programs, plans, themes. The work was carried out at the Department of Automated Systems for Information Processing and Management of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky "within the theme" «Effective methods of collaborative filtering based on the analysis of user behavior, reflected in "big data"». Purpose of the study is to improve the relevance of recommended advertisement. To achieve the purpose, there is need to solve tasks: - make a review of existing analogue systems; - make an analysis and compare different methods of making advertisement recommendations; - formalize task of making recommendations; - create model of effective recommendation picking based on collaborative filtering method; - create a prototype of a system for administrating advertising campaign; - perform analysis of results. The object of the research - process of forming advertisement package, based on user’s personal characteristics. Subject of research - methods and models for forming of a recommended advertisement. The research methods used in this work are based on collaborative filtering methods. The scientific novelty of the results is based on usage of modificated collaborative filtering method, which uses keywords list instead of ratings. Publications. The materials of this work published in the Ukrainian Scientific and Practical Conference “The actual problems of informatization of management decisions” (APIMD 2018).	uk
dc.description.abstractuk	Актуальність. На сьогоднішній день все більш стає популярною ідея створення інтернет-сервісів, які не потребують будь-якої оплати за використання. Це допомагає розширити кількість користувачів, оскільки не всі користувачі готові, або можуть оплачувати використання сервісом. Для цього все більше сервісів використовують влаштовану в них рекламу як головне джерело прибутку. Це дозволяє сервісам бути незалежними та не втрачати ідентичності. Враховуючи це, є дуже актуальною ідея розробки системи, яка буде показувати таргетовану рекламу користувачам, які користуються даним сервісом. Це дозволить рекламодавцям менше витрачати грошей на рекламу та дозволить користувачам отримувати по-справжньому актуальну для них рекламу. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Ефективні методи колаборативної фільтрації, засновані на аналізі поведінки користувачів, відображеної в "big data"». Мета дослідження – покращення релевантності рекомендованої реклами. Для досягнення мети необхідно виконати наступні задачі: - виконати огляд існуючих аналогічних систем; - здійснити аналіз та порівняння різних методів вирішення задачі підбору рекомендацій; - сформувати задачу підбору рекомендацій; - створити модель відбору рекомендацій реклами; - розробити прототип системи адміністрування рекламною кампанією; - виконати аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – процес формування рекламного пакету з урахуванням особистих характеристик користувача. Предмет дослідження – методи та моделі формування рекомендованого рекламного пакету. Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на методах колаборативної фільтрації. Наукова новизна одержаних результатів полягає у застосуванні модифакованого методу колаборативної фільтрації, який використовує набори ключових слів замість рейтингів. Публікації. Матеріали роботи опубліковані у рамках Всеукраїнської науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2018).	uk
dc.format.page	74 c.	uk
dc.identifier.citation	Коваленко, А. О. Інформаційна система формування рекламного пакету з урахуванням індивідуальних характеристик користувача : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Коваленко Андрій Олександрович. – Київ, 2018. – 74 c.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26202
dc.language.iso	uk	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.subject	рекомендації	uk
dc.subject	релевантність	uk
dc.subject	реклама	uk
dc.subject	колаборативна фільтрація	uk
dc.subject	аналіз користувача	uk
dc.subject	міра схожості	uk
dc.subject	підбір реклами	uk
dc.subject	recommendations	uk
dc.subject	relevance	uk
dc.subject	advertising	uk
dc.subject	collaborative filtering	uk
dc.subject	user analysis	uk
dc.subject	similarity	uk
dc.subject	advertisement selection	uk
dc.subject.udc	004.852, 004.023	uk
dc.title	Інформаційна система формування рекламного пакету з урахуванням індивідуальних характеристик користувача	uk
dc.type	Master Thesis	uk