Методологія та інструментарій підтримки прийняття рішень на основі ієрархічних та мережевих моделей
dc.contributor.advisor | Панкратова, Наталія Дмитрівна | |
dc.contributor.author | Недашківська, Надія Іванівна | |
dc.date.accessioned | 2018-11-19T17:42:09Z | |
dc.date.available | 2018-11-19T17:42:09Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description | Робота виконана в Інституті прикладного системного аналізу Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» | uk |
dc.description.abstractuk | У дисертаційній роботі запропоновано методологію підтримки прийняття рішень, яка з використанням розробленого системного підходу дозволяє підвищити достовірність розв’язків в складних слабко структурованих системах на основі ієрархічних та мережевих моделей і включає нові та удосконалені методи: оцінювання і підвищення узгодженості матриць парних порівнянь загального виду залежно від властивостей цих матриць, розрахунку довірчих інтервалів для локальних ваг, розрахунку нечітких локальних ваг, гібридний метод розрахунку локальних та агрегованих ваг, метод комплексного оцінювання чутливості розв'язку та спосіб оцінювання реверсу рангів при використанні різних правил комбінування функцій довіри. Розроблено нові методики, засоби та система моделювання експертного оцінювання. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні інструментарію у вигляді системи підтримки прийняття рішень, який застосовано при розв'язанні практичних задач на замовлення міністерств і відомств України. | uk |
dc.format.page | 407 с. | uk |
dc.identifier.citation | Недашківська, Н. І. Методологія та інструментарій підтримки прийняття рішень на основі ієрархічних та мережевих моделей : дис. … д-ра техн. наук. : 01.05.04 – системний аналіз і теорія оптимальних рішень / Недашківська Надія Іванівна. – Київ, 2018. – 407 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25119 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | багатокритеріальний аналіз | uk |
dc.subject | узгодженість оцінок експерта | uk |
dc.subject | матриці парних порівнянь | uk |
dc.subject | довірчі інтервали до ваг | uk |
dc.subject | нечіткі локальні ваги | uk |
dc.subject | чутливість | uk |
dc.subject | стійкість ранжування | uk |
dc.subject | реверс рангів | uk |
dc.subject | правила комбінування функцій довіри | uk |
dc.subject | аналіз ефективності | uk |
dc.subject | моделювання експертного оцінювання | uk |
dc.subject | multiple criteria analysis | uk |
dc.subject | the analytic hierarchy process | uk |
dc.subject | pairwise comparison matrix | uk |
dc.subject | consistency of expert judgments | uk |
dc.subject | confidence intervals for local weights | uk |
dc.subject | fuzzy local weights | uk |
dc.subject | sensitivity analysis | uk |
dc.subject | stability intervals | uk |
dc.subject | rank reversals | uk |
dc.subject | combinations rules | uk |
dc.subject | efficiency analysis | uk |
dc.subject | modeling | uk |
dc.subject | многокритериальный анализ | uk |
dc.subject | согласованность оценок эксперта | uk |
dc.subject | матрицы парных сравнений | uk |
dc.subject | доверительные интервалы к весам | uk |
dc.subject | нечеткие локальные веса | uk |
dc.subject | чувствительность | uk |
dc.subject | устойчивость ранжирования | uk |
dc.subject | реверс рангов | uk |
dc.subject | правила комбинирования функций доверия | uk |
dc.subject | анализ эффективности | uk |
dc.subject | моделирование экспертного оценивания | uk |
dc.subject.udc | 517.9+519.816] (043.3) | uk |
dc.title | Методологія та інструментарій підтримки прийняття рішень на основі ієрархічних та мережевих моделей | uk |
dc.type | Thesis Doctoral | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Nedashkivska_diss.pdf
- Розмір:
- 19.61 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: