Прогнозування курсу криптовалют на основі новин: аналіз впливу ключових факторів на цінову динаміку криптовалютних ринків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТерентьєв, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorБиль, Кирило Іванович
dc.date.accessioned2024-10-07T08:25:38Z
dc.date.available2024-10-07T08:25:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 85 с., 16 табл., 14 рис., 3 додатки, 24 джерела. Об’єкт дослідження – набори даних цін криптовалют та подій на ринку у вигляді текстових новин. Предмет дослідження – методи прогнозування часових рядів та регресійного аналізу, за допомогою мови програмування Python. Мета роботи – дослідити існуючі методи для аналізу ринків криптовалют, вплив різних типів новин на ринки та розробка аналітичної моделі та аналізу та прогнозування ціни біткоїна. Актуальність. Криптовалюта набирає популярність по всьому світу величезними темпами. Також набирають популярність методи прогнозування курсу криптовалют що можуть допомогти трейдерам знайти прибуткову торгову стратегію. Результати роботи. Розроблено програмний продукт візуалізує побудовані моделі лінійної регресії що прогнозують курс біткоїна на основі різних макроекономічних факторів. Програмний продукт був реалізований із використанням мови програмування Python у середовищі розробки Visual Studio Code. Для побудови моделей було використано Jupyter Notebook. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження. Оптимізація отриманих результатів, включаючи покращення точності моделей шляхом використання більш складних методів прогнозування, таких як нейронні мережі та моделі глибокого навчання. Крім того, можлива подальша побудова моделей обробки природної мови (NLP) для аналізу текстових новин, що дозволить більш точно враховувати вплив новин на курс криптовалют. Також перспективним напрямком є дослідження впливу соціальних медіа та інших джерел інформації на динаміку криптовалютних ринків.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 85 pp., 16 tables, 14 figures, 3 appendices, 24 references. The object of the study is data sets of cryptocurrency prices and market events in the form of text news. The subject of the research is methods of forecasting time series and regression analysis, using the Python programming language. The purpose of the work is to investigate the existing methods for analyzing cryptocurrency markets, the impact of different types of news on the markets, and the development of an analytical model and analysis and forecasting of the price of Bitcoin. Actuality. Cryptocurrency is gaining popularity all over the world at a huge pace. Also gaining popularity are methods of forecasting the rate of cryptocurrencies that can help traders find a profitable trading strategy. Results of the work. The software product was developed and visualizes the constructed linear regression models predicting the bitcoin exchange rate based on various macroeconomic factors. The software product was implemented using the Python programming language in the Visual Studio Code development environment. Jupyter Notebook was used to build the models. Ways of further development of the research subject – optimization of the obtained results, including improvement of the accuracy of the models by using more complex forecasting methods, such as neural networks and deep learning models. In addition, it is possible to further build natural language processing (NLP) models for the analysis of textual news, which will allow to more accurately take into account the impact of news on the exchange rate of cryptocurrencies. Research on the impact of social media and other sources of information on the dynamics of cryptocurrency markets is also a promising direction.
dc.format.extent85 с.
dc.identifier.citationБиль, К. І. Прогнозування курсу криптовалют на основі новин: аналіз впливу ключових факторів на цінову динаміку криптовалютних ринків : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Биль Кирило Іванович. – Київ, 2024. – 85 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69580
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування курсу криптовалют
dc.subjectцінова динаміка криптовалютних ринків
dc.subjectforecasting the exchange rate of cryptocurrencies
dc.titleПрогнозування курсу криптовалют на основі новин: аналіз впливу ключових факторів на цінову динаміку криптовалютних ринків
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Byl_bakalavr.pdf
Розмір:
3.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи