Інформаційна рекомендаційна система в сфері освітніх послуг

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуляницький, Леонід Федорович
dc.contributor.authorЗінченко, Людмила Вікторівна
dc.date.accessioned2020-02-06T14:15:45Z
dc.date.available2020-02-06T14:15:45Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 85 с., 7 рис., 23 табл., 29 джерел, 1 додаток. Актуальність. Сьогодні є актуальною онлайн-освіта. На жаль, в Україні мало альтернативних ресурсів, де б можна було отримати онлайн-допомогу з різних предметних областей. Все більше учнів, студентів, людей, які перекваліфіковуючись чи просто хочуть розвиватися шукають способи отримати нові теоретичні знання та практичні навички онлайн. Надзвичайно важко самостійно опанувати великий потік інформації, яку б предметну область не вивчали учні, і тому необхідна допомога професіоналів. Тож великою цінністю представляється функціонал щодо розкладу. Для вирішення проблеми, як реалізувати цю частину функціоналу, буде поставлена і розв’язана нова математична задача, яка дасть можливість і підґрунтя вирішувати подібні проблеми. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на філії кафедри автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» у рамках науково-дослідницької теми Інституту кібернетики ім. В. М. Глушкова НАН України ВФ.180.11 «Розробити математичний апарат, орієнтований на створення інтелектуальних інформаційних технологій розв'язування проблем комбінаторної оптимізації та інформаційної безпеки» (2017-2021 рр.), що виконується за Постановою бюро Відділення інформатики НАН України від 23.06.2016 р. № 2. Мета роботи – підвищення якості інформування потенційних споживачів та інтелектуалізація процесів надання освітніх послуг онлайн, шляхом розробки оригінального програмно-алгоритмічного забезпечення та реалізації його у вигляді спеціалізованої програмної системи. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання:  виконати огляд існуючих постановок задач у сфері освіти;  виконати огляд існуючих методів розв’язання задач складання розкладу;  здійснити порівняльний аналіз різних методів та моделей та класифікувати їх;  формалізувати задачу складання розкладу для менторів та учнів;  розробити алгоритм локального пошуку і мурашиний алгоритм;  виконати аналіз експериментальних досліджень;  розробити програмне забезпечення для надання послуг у сфері освіти;  розробити стартап-проект. Об’єкт дослідження – процес побудови розкладу для менторів і учнів, який задовольняє певним критеріям. Предмет дослідження – методи та моделі задач комбінаторної оптимізації в задачах теорії розкладів. Наукова новизна одержаних результатів полягає у постановці та аналізі нової задачі, а також у дослідження методів розв’язання цієї задачі, розробці методів локального пошуку та мурашиного алгоритму для поставленої задачі складання розкладу онлайн занять. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в міжнародних наукових журналах «INNOVATIVE SOLUTIONS IN MODERN SCIENCE» (№6 (33), 2019), та «POLISH JOURNAL OF SCIENCE» (№16, 2019), а також у тезах міжнародних науково-практичних конференцій «Математичне та імітаційне моделювання систем» (МОДС 2019), «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019).uk
dc.description.abstractenMaster's thesis: 85 p., 7 figures, 23 tables, 29 sources, 1 applications. Relevance: Online education is relevant today. Unfortunately, there are few alternative resources in Ukraine where online help can be obtained from various subject areas. More and more students from schools and universities, people who are retraining or just looking to develop are looking for ways to gain new theoretical knowledge and practical skills online. It is extremely difficult to master a large flow of information on your own, whatever the subject area is not learned by students, and therefore requires the help of professionals. Therefore, scheduling functionality is of great value. To solve the problem of how to implement this part of the functionality, a new mathematical problem will be posed and solved, which will give the opportunity and the basis for solving such problems. Connection of the thesis with scientific programs, plans, topics. The thesis was written at the branch of The Department of Computer-aided management and data processing systems of the National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» at the V. M. Glushkov Institute of Cybernetics of the National Academy of Sciences of Ukraine under the topic VF.180.11 «To develop a mathematical apparatus focused on the creation of intelligent information technologies for solving combinatorial optimization and information security problems» (2017-2021 biennium), which is executed by the Resolution of the Bureau of Informatics of the National Academy of Sciences of Ukraine from 23.06.2016 р. № 2. The purpose of the study is improving the quality of informing potential consumers and intellectualizing the processes of providing educational services online, by developing original software and algorithmic software and implementing it in the form of a specialized software system.. To achieve this goal, you must complete the following tasks: − review the existing formulations of educational tasks; − review existing methods for scheduling tasks; − carry out comparative analysis of different methods and models and classify them; − formalize the timetable for mentors and students; − develop a local search algorithm and an ant algorithm; − carry out the analysis of experimental studies; − develop software to provide educational services; − develop a startup project. The object of study is a process for scheduling mentors and students that meets certain criteria. The subject of study is methods and models of combinatorial optimization problems in scheduling theory problems. The scientific novelty of the results is the formulation and analysis of a new task, as well as the study of methods for solving this problem, the development of methods of local search and ant algorithm for the task of scheduling online classes. Publications. Work materials have been published in the international scientific journals «INNOVATIVE SOLUTIONS IN MODERN SCIENCE» (№6 (33), 2019) and «POLISH JOURNAL OF SCIENCE» (№16, 2019), as well as in theses of international scientific and practical conferences «Mathematical and systems simulation» (MODS 2019), «Information systems and control technologies» (ISTU-2019).uk
dc.format.page85 с.uk
dc.identifier.citationЗінченко, Л. В. Інформаційна рекомендаційна система в сфері освітніх послуг : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Зінченко Людмила Вікторівна. - Київ, 2019. - 85 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31409
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectонлайн освітаuk
dc.subjectтеорія розкладівuk
dc.subjectNP-складністьuk
dc.subjectкомбінаторна оптимізаціяuk
dc.subjectмурашині алгоритмиuk
dc.subjectлокальний пошукuk
dc.subjectменторuk
dc.subjectученьuk
dc.subjectonline educationuk
dc.subjectschedule theoryuk
dc.subjectNP-complexityuk
dc.subjectcombinatory optimizationuk
dc.subjectACOuk
dc.subjectlocal searchuk
dc.subjectmentoruk
dc.subjectstudentuk
dc.subject.udc519.8uk
dc.titleІнформаційна рекомендаційна система в сфері освітніх послугuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zinchenko_magistr.pdf
Розмір:
1.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи