Автоматизована система адаптивної фільтрації гідроакустичних сигналів на основі машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ імені Ігоря Сікорського
Анотація
Мета роботи — створення програмної системи для адаптивної фільтрації гідроакустичного сигналу. Для написання системи обрано мову програмування Python; графічний користувацький інтерфейс реалізованого за допомогою пакету Tkinter; для обробки даних використано бібліотеки статистичного напряму Seaborn, Numpy, Scipy; для візуалізації даних — бібліотека MatPlotLib.
Дипломна записка складається зі вступу, 5 розділів і висновків. Записка містить 89 сторінок, 21 рисунок, 21 посилання і 4 додатки.
Результати досліджень представлені на ХІХ Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів “Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики”, 20-23 квітня 2021 року.
Опис
Ключові слова
Python, інтерпретована мова програмування, платформа Anaconda, система керування середовищем Conda, бібліотека NumPy, бібліотека Seaborn, бібліотека Matplotlib, бібліотека SciPy, модуль Pathlib, модуль Noisereduce, перетворення Фур’є
Бібліографічний опис
Козак, О. А. Автоматизована система адаптивної фільтрації гідроакустичних сигналів на основі машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Козак Олександр Андрійович. – Київ, 2021. – 89 с.