Інтелектуальна система мерчандайзингу. Детекція та розпізнавання асортименту
dc.contributor.advisor | Дідковська, Марина Віталіївна | |
dc.contributor.author | Левчук, Святослав Богданович | |
dc.date.accessioned | 2018-07-20T07:40:38Z | |
dc.date.available | 2018-07-20T07:40:38Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstracten | Master thesis explanatory note: 126 p., 47 fig., 30 tab., 2 appendices, 31 sources. The object of research – intelligent merchandising system. The subject of research – classification methods of goods on shelves in stores. The purpose of the work is to develop an intelligent merchandising system that will reduce the use of human resources and maximize the process of merchandising through automatic monitoring of the availability of goods on shelves and to develop of goods classification system as a part of a merchandising system for the analysis of goods on the shelf in relation to the store planograms. In the work, modern merchandising systems and their shortcomings are considered and analyzed, as well as existing classification methods are considered. Goods classification method with specially developed convolutional neural network, which is constructed on the basis of methods using convolutional neural networks, with nonlinear classifiers and an adaptive optimization method is proposed. Intelligent merchandising system and assortment classification system are implemented using Python programming language with MySql DB. The results of this work are recommended for monitoring the compliance with the planogram and availiability of the goods on shelves in stores. | uk |
dc.description.abstractuk | Магістерська дисертація: 126 с., 47 рис., 30 табл., 2 додатки, 31 джерело. Об'єктом дослідження є методи мерчандайзингу товарів в торгових точках. Предметом дослідження є методи класифікації товарів на полицях в торгових точках. Мета роботи – розробка інтелектуальної системи мерчендайзингу, яка дозволить зменшити використання людського ресурсу та максимально оптимізувати процес мерчендайзингу за рахунок автоматичного моніторингу наявності товару на полицях та розробка системи класифікації товарів як складової частини системи мерчиндайзингу для аналізу товарів на полиці відносно планограм магазину. В роботі розглянуто і проаналізовано сучасні системи мерчандайзингу та іх недоліки, також, розглядаються існуючі методи класифікації. Запропоновано метод класифікації товарів в магазині з спеціально розробленою згортковою нейронною мережею, який побудовано на основі методів з використанням згорткових нейронних мереж, з нелінійними класифікаторами та адаптивним методом оптимізації. Інтелектуальна система мерчандайзингу та система класифікації асортименту реалізовані за допомогою мови програмування Python з використанням СУБД MySql. Результати даної роботи рекомендується використовувати для моніторингу якості викладки товарів на полицях та контролю наповненості полиць у торгових точках. | uk |
dc.format.page | 144 с. | uk |
dc.identifier.citation | Левчук, С. Б. Інтелектуальна система мерчандайзингу. Детекція та розпізнавання асортименту : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Левчук Святослав Богданович. – Київ, 2018. – 144 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23987 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | мерчандайзинг | uk |
dc.subject | класифікація | uk |
dc.subject | ритейл | uk |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk |
dc.subject | бінарний класифікатор | uk |
dc.subject | товарна полка | uk |
dc.subject | merchandaizing | uk |
dc.subject | classification | uk |
dc.subject | retail | uk |
dc.subject | convolutional neural networks | uk |
dc.subject | binary classification | uk |
dc.subject | store shelf | uk |
dc.subject.udc | 004.932 | uk |
dc.title | Інтелектуальна система мерчандайзингу. Детекція та розпізнавання асортименту | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Levchuk_magistr.pdf
- Розмір:
- 11.45 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: