Система підтримки прийняття рішень для короткострокового прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorХарченко, Роман Андрійович
dc.date.accessioned2023-03-20T12:03:24Z
dc.date.available2023-03-20T12:03:24Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 135 с., 35 рис., 24 табл., 1 додаток, 23 джерела. Актуальність дослідження зумовлена наступними чинниками: – необхідність аналізу фінансово-економічних даних є невід’ємною складовою діяльності організації; – відсутність універсальних підходів та моделей, які будуть найбільш ефективними в кожному конкретному випадку; – необхідність розробки системи, яка буде доступною та зручною для користувачів без поглиблених знань в області моделювання та прогнозування. Мета дослідження — розробка універсальної та гнучкої системи підтримки прийняття рішень (СППР) для короткострокового прогнозування фінансово- економічних процесів на базі методів декомпозиції часового ряду. Об’єкт дослідження — фінансово-економічні процеси, представлені часовими рядами даних. Метод дослідження — побудова математичних моделей, що відображають розвиток досліджуваних процесів. Наукова новизна дослідження — спроектовано та імплементовано за допомогою мови програмування Python 3.8 СППР для короткострокового прогнозування фінансово-економічних процесів, що реалізує запропонований підхід на базі поєднання методів декомпозиції часового ряду та використанні моделей різних класів, зокрема моделей ARIMA, SVR, LSTM, для побудови оцінок прогнозів.uk
dc.description.abstractotherMaster thesis: 135 p., 35 fig., 24 tabl., 1 appendix, 23 ref. The relevance of the study is determined by the following factors: – the need to analyze financial and economic data is an integral part of the organization's activity; – lack of universal approaches and models that will be most effective in each specific case; – the need to develop a system that will be accessible and convenient for users without in-depth knowledge in the field of modeling and forecasting. The purpose of the research is to develop a universal and flexible decision support system (DSS) for short-term forecasting of financial and economic processes based on time series decomposition methods. The object of research is financial and economic processes represented by time series of data. The research method — construction of mathematical models reflecting the dynamics of development of the researched processes. The scientific novelty of the research is designed and implemented using Python 3.8 programming language DSS for short-term forecasting of financial and economic processes, which implements the proposed approach based on the combination of time series decomposition methods and the use of models of various classes, in particular ARIMA, SVR, LSTM models, to construct forecast estimates.uk
dc.format.extent135 с.uk
dc.identifier.citationХарченко, Р. А. Система підтримки прийняття рішень для короткострокового прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Харченко Роман Андрійович. – Київ, 2022. – 135 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/53793
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозування часових рядівuk
dc.subjectсппрuk
dc.subjectфінансово- економічні поцесиuk
dc.subjectдекомпозиція часового рядуuk
dc.subjectмодель arimauk
dc.subjectмодель svruk
dc.subjectнейронна мережа lstmuk
dc.subjectбаєсівська оптимізаціяuk
dc.subjecttime series forecastinguk
dc.subjectdssuk
dc.subjectfinancial and economic processesuk
dc.subjecttime series decompositionuk
dc.subjectarima modeluk
dc.subjectsvr modeluk
dc.subject.udc519.688uk
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень для короткострокового прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансахuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kharchenko_magistr.pdf
Розмір:
2.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи