Побудова нейронної мережі моделі процесу сушіння торфу в парових сушарках в енергозберігаючих режимах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРозен, В. П.
dc.contributor.authorКулаковський, Л. Я.
dc.contributor.authorRosen, V. P.
dc.contributor.authorKulakovskiy, L. Ya.
dc.contributor.authorРозен, В. П.
dc.contributor.authorКулаковский, Л. Я.
dc.date.accessioned2016-03-23T15:36:17Z
dc.date.available2016-03-23T15:36:17Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenThe article reviews the main features of energy efficient operation of peat’s drying process. The optimal control parameters of drying peat steam tube dryers for certain values of perturbations that can get drying peat of required quality at the lowest cost energy It was determined. The operation system in which for certain values of perturbation influences can be determined the optimal values of control actions was implemented in the neural network model. It was necessary to generate random amount of perturbations and find the optimal values of control parameters for generated effects in the process for a good network training. It was found optimal structure, learning algorithm and activation function of neural network for model of drying process in peat tube steam dryer.uk
dc.description.abstractruВ статье рассмотрены основные особенности построения энергоэффективной системы управления процессом сушки торфа. Определены значения оптимальных управляющих параметров процесса сушки торфа в паровых трубчатых сушилках при определенных значениях возмущающих воздействий, позволяющие получить сушенку необходимого качества при минимальных затратах энергии. Система управления, в которой для определенных значений возмущающих воздействий определяются оптимальные значения управляющих воздействий, реализована в модели нейронной сети. Для хорошего обучения сети было проведено генерирование случайных чисел возмущающих воздействий и нахождение оптимальных значений управляющих параметров при сгенерированных значениях возмущающих воздействий. Была найдена оптимальная структура, алгоритм обучения и функции активации нейронной сети типа персептрон.uk
dc.description.abstractukВ статті розглянуто основні особливості побудови енергоефективної системи управління процесом сушіння торфу. Визначено значення оптимальних керуючих параметрів процесу сушіння торфу в парових трубчатих сушарках для певних значень збурюючих впливів, що дозволяють отримати сушенку необхідної якості за мінімальної затрати енергії. Система управління, в якій для певних значень збурюючих впливів визначаються оптимальні значення керуючих впливів, реалізована в моделі нейронної мережі. Для представницького навчання мережі проведено генерування випадкових чисел збурюючих впливів та знаходження оптимальних значень керуючих параметрів за згенерованих впливів на процес. Знайдено оптимальну структуру, алгоритм навчання та функції активації нейронної мережі типу персептрон.uk
dc.format.pagerangeС. 55-58uk
dc.identifier.citationРозен, В. П. Побудова нейронної мережі моделі процесу сушіння торфу в парових сушарках в енергозберігаючих режимах / В. П. Розен, Л. Я. Кулаковський // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2015. – № 3 (41). – С. 55–58. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/15211
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameЕнергетика: економіка, технології, екологія : науковий журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectпарова трубчаста сушкаuk
dc.subjectрежимна картаuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectнавчанняuk
dc.subjectsteam tube dryersen
dc.subjectregimes mapen
dc.subjectneural networken
dc.subjectmodelen
dc.subjecttrainingen
dc.subjectпаровая трубчатая сушкаru
dc.subjectрежимная картаru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectобучениеru
dc.subject.udc621.311.1:621.9.263:681.51/54uk
dc.titleПобудова нейронної мережі моделі процесу сушіння торфу в парових сушарках в енергозберігаючих режимахuk
dc.title.alternativeConstruction of neural network model of peat drying in steam drying in energy-saving regimesuk
dc.title.alternativeПостроение нейронных сетей модели процесса сушки торфа в паровых сушилках в энергосберегающих режимахuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
9.pdf
Розмір:
620.13 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал, № 3 (41)