Математичне моделювання та аналіз продуктивності OLAP-операцій у багатовимірних моделях даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorІсмаілов, В. В.
dc.contributor.authorЯлова, К. М.
dc.date.accessioned2026-05-27T14:58:08Z
dc.date.available2026-05-27T14:58:08Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractСтаттю присвячено чисельному оцінюванню ефективності двох моделей даних, що застосовуються в аналітичних системах управління даними: «зірка» та «сніжинка». Представлено результати проєктування цих моделей із детальним описом їхньої структури, включаючи виміри, факти та значення. Для досягнення мети дослідження виконано такі завдання: проєктування моделей даних у межах вибраної предметної області; їхнє розгортання у вигляді OLAP-гіперкуба; реалізація основних аналітичних операцій багатовимірного аналізу даних із фіксацією швидкодії; проведення порівняльного аналізу отриманих результатів і формулювання висновків щодо ефективності кожної моделі. Для проведення чисельного дослідження використовувався масив результатів складання Національного мультипредметного тесту України за 2022---2024 роки, оскільки ці дані мають багатовимірну природу, поєднуючи атрибути з різних незалежних сутностей предметної області. Для чисельного оцінювання застосовувалися такі метрики: швидкодія виконання запитів, надмірність даних та ефективність використання пам'яті. В роботі оцінено швидкодію виконання базових аналітичних операцій -- зрізу, створення підкубу, агрегації, деталізації, та обертання -- шляхом автоматизованого вимірювання часу обробки запитів у середовищі SQL Server Profiler. Для кожної операції надано результати тестування та приклади трьох виконаних запитів. Аналіз даних щодо швидкодії моделей показав, що операція зрізу виконувалася на 2,86% повільніше на моделі «сніжинка», тоді як створення підкубів і обертання --- на 37% та 16,37% відповідно. Найбільша різниця у швидкодії у 70,47% зафіксована для операції деталізації. Єдина операція, де модель «сніжинка» переважала за швидкодією, --- агрегація (2,39% швидше), що пояснюється її нормалізованою структурою та меншою надмірністю даних. Отримані результати представлено у вигляді гістограм. Надмірність даних визначалася за метрикою Data Storage Overhead. Попри збільшення кількості таблиць у 1,83 рази, модель «сніжинка» містила лише на 0,5% більше записів завдяки її нормалізованій структурі. Водночас значення DSO для моделі «зірка» склала 33%, що пояснюється значним дублюванням даних у ненормалізованих таблицях вимірів.
dc.format.pagerangeС. 326-330
dc.identifier.citationІсмаілов, В. В. Математичне моделювання та аналіз продуктивності OLAP-операцій у багатовимірних моделях даних / В. В. Ісмаілов, К. М. Ялова // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 326-330.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81223
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, 13–16 травня 2026 р., м. Київ, Україна
dc.subjectбагатовимірні моделі даних
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectOLAP-запити
dc.subject.udc519.876:004.65
dc.titleМатематичне моделювання та аналіз продуктивності OLAP-операцій у багатовимірних моделях даних
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(326-330)_SectionMMAD_Ismailov.pdf
Розмір:
622.15 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Full Text
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
479 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики (24 ; 2026 ; Київ)