Система розпізнавання овочів та фруктів для сільського господарства

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПоліщук, Михайло Миколайович
dc.contributor.authorПетренко, Антон Ігорович
dc.date.accessioned2019-02-19T15:44:24Z
dc.date.available2019-02-19T15:44:24Z
dc.date.issued2018-12
dc.description.abstractenThe problem of qualitative recognition and sorting of vegetable food in the production has two manifestations: on the one hand, it is the accuracy of the identification process, and on the other hand, the total capacity of the equipment of the enterprise. The majority of available robotic decisions in the field of product recognition and sorting focus on increasing the volume of final production, while neglecting resource efficiency and significant volumes of nutrients that are suitable for consumption, in waste, with damaged fabrics. In the master's dissertation proposed the method of sorting of agricultural products, and hardware-software complex of realization this method. This system allows to increase the degree of use’s raw materials, minimize the loss of nutrients in products of plant origin, and promote increasing exploitation efficiency of automatic complexes on the final production. The size of the explanatory note is 125 sheets, contains 7 illustrations, 23 tables, 6 appendices.uk
dc.description.abstractukПроблематика якісного розпізнавання та сортування продуктів харчування рослинного походження на виробництві має два прояви: з одного боку, це точність процесу ідентифікації, а з іншого – загальна пропускна здатність устаткування підприємства. Переважна більшість наявних робототехнічних рішень у сфері розпізнавання та сортування товарів фокусуються на збільшенні обсягів кінцевого виробництва, нехтуючи при цьому ресурсоефективністю та значними обсягами поживних мас продукції, , що опиняються у відходах разом з пошкодженими тканинами, залишаючись при цьому придатними до споживання. У даній магістерській дисертації запропонований спосіб сортування товарів сільськогосподарського призначення, а також апаратно-програмний комплекс здійснення даного способу. Дана система дозволяє підвищити ступінь використання початкової сировини, мінімізувати втрати поживних речовин у продуктах рослинного походження, а також підвищити фондовіддачу виробничих площ та роботизованих комплексів на кінцевому виробництві. Розмір пояснювальної записки – 125 аркушів, містить 7 ілюстрації, 23 таблиці, 6 додатків.uk
dc.format.page139 с.uk
dc.identifier.citationПетренко, А. І. Система розпізнавання овочів та фруктів для сільського господарства : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Петренко Антон Ігорович. – Київ, 2018. – 139 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26427
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectсортування товарів сільськогосподарського призначенняuk
dc.subjectавтоматизація технологічних процесівuk
dc.subjectраціональне природокористуванняuk
dc.subjectimage recognitionuk
dc.subjectsorting of agricultural productsuk
dc.subjectautomation of technological processesuk
dc.subjectrational nature useuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleСистема розпізнавання овочів та фруктів для сільського господарстваuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Petrenko_magistr.pdf
Розмір:
4.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи