Побудова телекомунікаційних мереж на базі цифрових двійників

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖивков, Олександр Петрович
dc.contributor.authorЄмельянов, Михайло Васильович
dc.date.accessioned2025-07-17T08:44:05Z
dc.date.available2025-07-17T08:44:05Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою цієї дипломної роботи є розробка та обґрунтування методів побудови телекомунікаційних мереж на базі цифрових двійників для забезпечення ефективного моніторингу, прогнозування та оптимізації їх роботи. У першому розділі було розглянуто основні принципи, структуру та особливості функціонування цифрових двійників, їх роль у моделюванні та управлінні складними мережевими системами. Описано переваги та перспективи впровадження DT у сфері телекомунікацій. Другий розділ присвячений аналізу архітектури цифрових двійників та їх інтеграції у мережі 5G/6G. Було розглянуто моделі синхронізації цифрових двійників з фізичними мережами та застосування технологій штучного інтелекту, зокрема глибокого навчання з підкріпленням (Deep Reinforcement Learning, DRL), для оптимізації ресурсів мережі та управління трафіком. У третьому розділі запропоновано фреймворк DT-DRL, який використовує алгоритм глибокого детерміністичного градієнта політики (DDPG) для динамічного управління ресурсами мережі, що дозволяє суттєво зменшити затримки та покращити ефективність використання пропускної здатності.
dc.description.abstractotherThe purpose of this thesis is the development and justification of methods for constructing telecommunications networks based on digital twins to ensure effective monitoring, forecasting, and optimization of their operation. The first chapter explores the fundamental principles, structure, and operational features of digital twins, emphasizing their role in modeling and managing complex network systems. The advantages and future perspectives of implementing digital twins in telecommunications are outlined.The second chapter analyzes the architecture of digital twins and their integration into 5G/6G networks. Models for synchronizing digital twins with physical networks and the application of artificial intelligence technologies, particularly Deep Reinforcement Learning (DRL), for network resource optimization and traffic management, are discussed. In the third chapter, a DT-DRL framework is proposed, utilizing the Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) algorithm for dynamic network resource management, significantly reducing latency and enhancing bandwidth utilization efficiency.
dc.format.extent120 с.
dc.identifier.citationЄмельянов, М. В. Побудова телекомунікаційних мереж на базі цифрових двійників : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Ємельянов Михайло Васильович. – Київ, 2025. – 120 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75002
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectцифровий двійник
dc.subjectdigital twin
dc.subject5G
dc.subject6G
dc.subjectтелекомунікаційна мережа
dc.subjectглибоке навчання з підкріпленням
dc.subjectDDPG
dc.subjectDRL
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectоптимізація
dc.subjectсинхронізація
dc.subjecttelecommunication network
dc.subjectdeep reinforcement learning
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectoptimization
dc.subjectsynchronization
dc.titleПобудова телекомунікаційних мереж на базі цифрових двійників
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Emelyanov_bakalavr.pdf
Розмір:
2.88 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ТК)
Бакалаврські роботи