Метод визначення змістової подібності об’єктів баз знань експертних систем підтримки прийняття рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАндрійчук, Олег Валентинович
dc.contributor.degreedepartment-uk
dc.contributor.degreefaculty-uk
dc.contributor.degreegrantorІнститут проблем реєстрації інформації Національної академії наук Україниuk
dc.date.accessioned2016-02-03T13:24:28Z
dc.date.available2016-02-03T13:24:28Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenThe dissertation is dedicated to development of a method for defining semantic similarity of objects in knowledge bases of expert decision support systems. The method provides an opportunity to improve the quality of recommendations for decision-makers through increasing the adequacy of models of weakly structured domains. The author suggests a method, which, in contrast, to other existing methods, does not require a training sample of object formulations, and is based on expert data utilization. In order to verify the relevance of the developed method, a simulation model of expert estimation has been developed, and a modeling complex has been created on its basis. The modeling complex provides an opportunity to test expert decision support methods without conducting costly expert examinations involving real experts. To facilitate expert estimation within semantic similarity definition method, a special software toolkit has been developed and tested. In contrast to other existing software toolkits, it allows the expert to use different scales for every pair comparison, and gradually increase his/her estimates, thus, preventing information distortion during expert data input.uk
dc.description.abstractruДиссертационная работа посвящена разработке метода определения смыслового подобия объектов баз знаний экспертных систем поддержки принятия решений, который позволяет благодаря повышению адекватности моделей слабо структурированных предметных областей улучшить качество рекомендаций для лиц, принимающих решения. В работе предложен метод определения смыслового подобия объектов баз знаний слабо структурированных предметных областей в экспертных системах поддержки принятия решений, который, в отличие от существующих, не требует наличия обучающей выборки формулировок объектов и базируется на использовании экспертной информации. Основная идея метода заключается в том, что каждому объекту базы знаний сопоставляется кортеж ключевых слов, по относительным коэффициентам важности которых и определяется смысловое подобие. Важность ключевых слов определяется экспертным путем. Метод даёт возможность устранить избыточность, неоднозначность и наличие противоречий в базе знаний, что позволяет повысить адекватность соответствующих моделей предметных областей, предотвращает ошибочное введение в базу знаний одинаковых по смыслу объектов, в частности, при объединении фрагментов баз знаний, сформированных различными экспертными группами. Предложенный метод также может использоваться для поиска по ключевым словам в базе знаний объектов, текстовые формулировки которых неизвестны. Для проверки достоверности разработанного метода предложена имитационная модель экспертных оценок и на ее основе создан моделирующий комплекс, обеспечивающий возможность тестировать методы экспертной поддержки принятия решений без проведения дорогостоящих экспертиз с привлечением реальных экспертов. Экспертные оценки моделируются как случайные величины, распределённые по одному из двух законов: экспоненциальному или полунормальному. В процессе экспериментального исследования эталонные значения смыслового подобия объектов были сначала определены экспертным путем, а далее – применено имитационное моделирование весов ключевых слов, представляющих объекты. В процессе моделирования на должном уровне обеспечено статистическую достоверность эксперимента. В результате проведенного исследования показано, что значения, вычисленные с помощью исследуемого метода, близки к эталонным. Тем самым, подтверждена адекватность данного метода и, как следствие, его практическая ценность. Для экспертного оценивания, в рамках метода определения смыслового подобия, разработано и протестировано новый программный инструментарий, который, в отличие от существующих, позволяет эксперту при выполнении каждого сравнения использовать различные шкалы и постепенно уточнять свои оценки, что позволяет избежать искажений при получении экспертной информации. Данная технология реализована в виде комплекса программных средств для экспертного оценивания путем парных сравнений “Ривэнь”. Предусмотрено использование данного программного комплекса как отдельно, так и в составе экспертных систем поддержки принятия решений. Разработанный метод реализован в системе распределенного сбора и обработки экспертной информации “Консенсус”, которая позволяет проводить оценивание территориально распределенными группами экспертов при работе в сети Интернет. Система реализует технологию построения базы знаний для слабо структурированных предметных областей. С помощью системы “Консенсус” проводится распределенное построение базы знаний сетевого типа для дальнейшего использования ее для оценки вариантов решений в системах поддержки принятия решений. Метод определения смыслового подобия объектов баз знаний экспертных систем поддержки принятия решений нашел практическое применение при построении базы знаний системы количественных и качественных показателей для анализа и оценки эффективности выполнения плана мероприятий по развитию космической деятельности и производства космической техники, а также при построении базы знаний для выбора варианта конфигурации системы электронного документооборота.uk
dc.description.abstractukДисертаційна робота присвячена розробці методу визначення змістової подібності об’єктів баз знань експертних систем підтримки прийняття рішень, який завдяки підвищенню адекватності моделей слабко структурованих предметних областей дозволяє поліпшити якість рекомендацій для осіб, що приймають рішення. У роботі запропоновано метод, який, на відміну від існуючих, не потребує наявності навчальної вибірки формулювань об’єктів та базується на використанні експертної інформації. Для перевірки достовірності розробленого методу запропоновано імітаційну модель експертних оцінок та на її основі створено моделюючий комплекс, що забезпечує можливість тестувати методи експертної підтримки прийняття рішень без проведення високовартісних експертиз із залученням реальних експертів. Для експертного оцінювання, в рамках методу визначення змістової подібності, розроблено та протестовано новий програмний інструментарій, який, на відміну від існуючих, дозволяє експерту при кожному порівнянні використовувати різні шкали та поступово уточнювати свої оцінки, що дозволяє уникнути спотворень при отриманні експертної інформації.uk
dc.format.page22 c.uk
dc.identifier.citationАндрійчук О. В. Метод визначення змістової подібності об’єктів баз знань експертних систем підтримки прийняття рішень : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.04 – системний аналіз і теорія оптимальних рішень / Олег Валентинович Андрійчук. - Київ, 2016. - 22 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/14531
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk
dc.subjectслабко структурована предметна областьuk
dc.subjectбаза знаньuk
dc.subjectзмістова подібністьuk
dc.subjectінженерія знаньuk
dc.subjectекспертне оцінюванняuk
dc.subjectсистема поддержки принятия решенийuk
dc.subjectслабо структурированная предметная областьru
dc.subjectбаза знанийru
dc.subjectсмысловое подобиеru
dc.subjectинженерия знанийru
dc.subjectэкспертное оцениваниеru
dc.subjectdecision support systemen
dc.subjectweakly structured domainen
dc.subjectknowledge baseen
dc.subjectsemantic similarityen
dc.subjectknowledge engineeringen
dc.subjectexpert estimationen
dc.subject.udc519.816:681.518.2(043.3)
dc.titleМетод визначення змістової подібності об’єктів баз знань експертних систем підтримки прийняття рішеньuk
dc.typeThesisuk
thesis.degree.levelcandidateuk
thesis.degree.nameкандидат технічних наукuk
thesis.degree.speciality01.05.04 – системний аналіз і теорія оптимальних рішеньuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Andriichuk_aref.pdf
Розмір:
701.79 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.65 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Автореферати (вільний доступ)