Вплив параметрів моделі на точність прогнозування електроспоживання на об’єктах енергоринку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСторожилова, Г. І.
dc.contributor.authorДемчик, Я. М.
dc.contributor.authorStorojilova, G.
dc.contributor.authorDemchik, J.
dc.contributor.authorСторожилова, Г. И.
dc.contributor.authorДемчик, Я. М.
dc.date.accessioned2017-02-02T22:52:08Z
dc.date.available2017-02-02T22:52:08Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractenWe consider how the parameters affect the methods of forecasting future electricity consumption forecast. The study used a model of exponential smoothing of the first order, the model Holt, Winter model and model Box-Jenkins. The applied methods of selecting options that affect forecasting allow conclusions on the behavior prediction accuracy depending on the model parameters. The article can significantly affect how the right choice of the models and methods of forecasting electricity. The study will allow the production process to carry electricity consumption forecast industrial facilities.uk
dc.description.abstractruВ работе рассмотрено, каким образом параметры методов прогнозирования влияют на дальнейший прогноз электропотребления. В процессе исследования использована модель экспоненциального сглаживания первого порядка, модель Хольта, модель Винтера и модель Бокса-Дженкинса. Примененые методы выбора параметров влияющих на прогнозирование позволили сделать выводы по поведению точности прогнозирования в зависимости от параметров моделей. Статья может существенно повлиять на правильность выбора в качестве параметров моделей так и метода прогнозирования электрической энергии. Исследование позволит осуществлять прогноз электропотребления промышленных объектов в производственном процессе.uk
dc.description.abstractukВ роботі розглянуто, яким чином параметри методів прогнозування впливають на подальший прогноз електроспоживання. В процесі дослідження використано модель експоненціального згладжування першого порядку, модель Хольта, модель Вінтера та модель Бокса-Дженкінса. Застосовані методи вибору параметрів, які впливають на прогнозування, дозволили зробити висновки щодо поведінки точності прогнозування в залежності від параметрів моделей. Стаття може суттєво вплинути на правильність вибору як параметрів моделей, так і методу прогнозування електричної енергії. Дослідження дозволить у виробничому процесі здійснювати прогноз електроспоживання промислових об’єктів.uk
dc.format.pagerangeС. 15-21uk
dc.identifier.citationСторожилова Г. І. Вплив параметрів моделі на точність прогнозування електроспоживання на об’єктах енергоринку / Г. І. Сторожилова, Я. М. Демчик // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2016. – № 3 (45). – С. 15–21. – Бібліогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/18707
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameЕнергетика: економіка, технології, екологія : науковий журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectекспоненціальне згладжуванняuk
dc.subjectмодель Бокса-Дженкінсаuk
dc.subjectмодель Хольтаuk
dc.subjectмодель Вінтераuk
dc.subjectкоефіцієнт згладжуванняuk
dc.subjectкоефіцієнт трендаuk
dc.subjectкоефіцієнт сезонностіuk
dc.subjectпараметри моделіuk
dc.subjectexponential smoothingen
dc.subjectBox-Jenkins modelen
dc.subjectmodel Holten
dc.subjectmodel Winteren
dc.subjectsmoothing factoren
dc.subjecttrend smoothing factoren
dc.subjectseasonality smoothing factoren
dc.subjectmodel parametersen
dc.subjectэкспоненциальное сглаживаниеru
dc.subjectмодель Бокса-Дженкинсаru
dc.subjectмодель Хольтаru
dc.subjectмодель Винтераru
dc.subjectкоэффициент сглаживанияru
dc.subjectкоэффициент трендаru
dc.subjectкоэффициент сезонностиru
dc.subjectпараметры моделиru
dc.subject.udc621.311 621.31:51uk
dc.titleВплив параметрів моделі на точність прогнозування електроспоживання на об’єктах енергоринкуuk
dc.title.alternativeEffect on parameters model forecasting accuracy power consumption at the facility energy marketuk
dc.title.alternativeВлияние параметров модели на точность прогнозирования электропотребления на объектах энергорынкаuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
4Storojilova.pdf
Розмір:
962.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.65 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал, № 3 (45)