Проектування та розробка програмного комплексу для збору даних та прогнозування цін на оренду житла
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми важко переоцінити, тому що при її реалізації машинне навчання показує себе з найкращої сторони, а саме збереження коштів пересічної людини.
Метою даної роботи є дослідження існуючих методів та програмних засобів які використовуються при роботі з орендою житла для визначення основних параметрів житла, що впливають на ціну та створення на їх основі власного методу. На основі отриманих теоретичних знань необхідно визначити переваги та недоліки існуючих методів, вибрати ті з них які найкраще підходять та за можливості вдосконалити їх. Після чого на основі отриманих алгоритмів слід спроектувати та розробити систему яку з легкістю зможуть використовувати як звичайні користувачі так і розробники сайтів оренди житла для інтеграцій.
Методи дослідження. Для виконання поставлених задач використовувались наступні емпіричні методи:
— Експеримент під час якого випробовувались різні методи машинного навчання для вирішення задачі прогнозування оптимальної ціни.
— Вимірювання за допомогою якого визначалась точність роботи алгоритмів при виконання поставленої задачі.
Також поряд з емпіричними методами дослідження використовувались загальнологічні методи дослідження такі як:
— Порівняння, за допомогою якого відбувалось визначення найбільш результативного методу з поміж інших.
— Аналіз, котрий використовувався для виявлення впливу змін в налаштуваннях методів штучного інтелекту на отримуваний результат.
У процесі оренди квартири, як і у будь-якому іншому процесі купівлі-продажу є дві сторони, сторона покупця, та сторона продавця. У даній роботі будуть розглянуті дві ці сторони.
З першої сторони у нас покупець, в ролі якого може бути недосвідчена у даній галузі людина, яка просто хоче орендувати житло та у ньому жити. Але, на жаль, не все так просто, тому що паралельно з стрімким розвитком мережі інтеренет, відбувався і відбується швидкий розвиток шахрайства у цій же мережі, або так званого «скаму». А спираючись на останні події, а саме вторгнення росії на територію України 24 лютого 2022 року кількість мігрованих людей, котрі хочуть захистити себе та своїх близьких переїздом з прифронтових міст у більш спокійніші, стрімко збільшилась. І не дивлячись на те, що пережили ці люди, є достатньо багато шахраїв котрі будуть здавати неіснуючі квартири або що інше.
З другої сторони у нас продавець, людина, у котрої з’явилась вільна квартира, і здача її в оренду явно є хорошою ідеєю. Але є одне тонке питання, а саме ціна. З однієї сторони, хочеться не продешевити, а з другої не перегнути з ціною, щоб не очікувати роками на своїх покупців.
Вище описані дві сторони є основними векторами розвитку практичного значення даної роботи.
Особистий внесок магістранта. Особистим внеском в ході виконання даної магістерської дисертації є дослідження застосування різних методів машинного навчання для виконання задачі з прогнозування ціни на оренду житла та аналіз отриманих результатів.
Магістерська дисертація викладена на 99 сторінках і містить 45 рисунки, 1 додаток та має 22 бібліографічних посилання.
Опис
В результаті даної роботи було отримано платформу, за допомогою якої
можна парсити сайт для оренди квартир, прогнозувати оптимальну ціну для цих
квартир та переглядати історію своїх запитів.
Розроблена платформа підходить для людей будь-якої вікової категорії.
Ключові слова
штучний інтелект, машинне навчання, датасет, модель, прогнозування ціни, artificial intelligence, machine learning, dataset, model, price prediction.
Бібліографічний опис
Вальчун, Ю.О. Проектування та розробка програмного комплексу для збору даних та прогнозування цін на оренду житла : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Вальчун Юрій Олександрович. – Київ, 2022. – 111 с.