Гібридний підхід до короткострокового прогнозування генерації сонячної електроенергії за умов неповноти даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧужда, В. В.
dc.contributor.authorШелестов, А. Ю.
dc.date.accessioned2026-05-27T14:58:13Z
dc.date.available2026-05-27T14:58:13Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ роботі розглянуто задачу короткострокового прогнозування генерації сонячної електроенергії на горизонті 3 години за умов неповноти даних. Практична складність задачі полягає у поєднанні залежності генерації від метеорологічних чинників, добової та сезонної структури ряду, а також можливих пропусків у телеметрії. Запропоновано експериментальний конвеєр, який включає Kalman/state-space імпутацію, побудову часових і погодних ознак, хронологічне розбиття даних та порівняння класичних, нейромережевих і гібридних моделей. Експерименти виконано на погодинному наборі даних реальної сонячної електростанції, що містить 41603 спостереження за майже 5 років. Через безпекові обмеження вихідні дані не публікуються; у матеріалах наведено лише узагальнену структуру, протокол експериментів і числові результати. Найкращий результат серед основних моделей отримано для ExtraTrees після підбору гіперпараметрів: test RMSE =22580.56, test R²=0.9109. Додатково перевірено SOTA-inspired гібридні підходи з TCN та TimeXer-like компонентами.
dc.format.pagerangeС. 374-377
dc.identifier.citationЧужда, В. В. Гібридний підхід до короткострокового прогнозування генерації сонячної електроенергії за умов неповноти даних / В. В. Чужда, А. Ю. Шелестов // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 374-377.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81232
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, 13–16 травня 2026 р., м. Київ, Україна
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectсонячна електроенергія
dc.subjectкороткострокове прогнозування
dc.subjectпропуски даних
dc.subjectKalman filter
dc.subjectXGBoost
dc.subjectExtraTrees
dc.subjectTCN
dc.subjectTimeXer-like
dc.subjectstacking
dc.subject.udc004.85:621.311.243
dc.titleГібридний підхід до короткострокового прогнозування генерації сонячної електроенергії за умов неповноти даних
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(374-377)_SectionMMAD_Chuzhda.pdf
Розмір:
614.94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Full Text
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
479 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики (24 ; 2026 ; Київ)