Метод прогнозування перебігу раку молочної залози після проведеного лікування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯкимчук, Вікторія Сергіївна
dc.contributor.authorСкорик, Юлія Євгенівна
dc.date.accessioned2018-07-02T08:05:45Z
dc.date.available2018-07-02T08:05:45Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThe volume of the master's dissertation is 120 pages of typewritten text, 52 figures, 24 tables, 48 titles of the list of used literary sources. The purpose of the master's thesis is to construct mathematical models for predicting the course of breast cancer and to calculate the optimal treatment strategy for the disease. Tasks set: 1. To analyze the current state of the problem of mortality from breast cancer. Get familiar with existing breast cancer treatment methods. 2. Conduct an analysis of available clinical indicators of breast cancer patients who have been given some combination therapy. Consider the method of group consideration of arguments. 3. To construct mathematical models for the prediction of the course of breast cancer, by which one can calculate the optimal treatment of the patient. 4. Develop classification models that allow predicting the spread of metastasis to other organs of the patient after the treatment and choose the most informative. 5. Consider analogue systems for predicting the course of breast cancer in a patient and develop an information system supporting decision-making by a doctor-expert. The object of the study is a method for predicting the course of breast cancer after treatment. The subject of the study is mathematical models for predicting life expectancy, time to disease progression and metastatic progression. Experimental studies were performed using the full-featured statistical system IBM SPSS Statistics 17 and the GMDH Shell DS software tool. In solving the tasks, the method of mathematical modeling, such as the method of group consideration of arguments, was used. To implement the future system, the Microsoft Visual Studio 2017 software environment was used, and the design phase was conducted using a UML-based method. Master's dissertation indicating the scientific and practical value of the publication: 1. Skoryk Y. The system of estimation of the effectiveness of combined treatment in patients with breast cancer / Y. Skoryk, O. Nosovets. // Bulletin of the University of Ukraine. – Kiev. – 2018. – № 1(21). – 11 p. – In print. 2. Skoryk Y. Construction of mathematical models for prediction of the course of breast cancer after treatment / Y. Skoryk, O. Nosovets // Slovak international scientific journal. – Slovakia, Bratislava. – 2018. – №16. – P. 10 – 14. 3. Skoryk Y. Creation of an information system for prediction of the course of breast cancer after treatment / Y. Skoryk, O. Nosovets // International Scientific Journal “Internauka”. – Kiev. – 2018. – №8. – 14 с. The master's dissertation is executed on request of the Kyiv Regional Directorate of AXA Insurance Company. The results of the research on the theme of the master's dissertation were introduced into the work of the Kyiv Regional Directorate of AXA Insurance Company (an act of implementation dated 27.04.2018).uk
dc.description.abstractukОбсяг магістерської дисертації становить 120 сторінок машинописного тексту, 52 ілюстрації, 24 таблиці, 48 бібліографічних найменувань за переліком посилань. Метою магістерської дисертації є побудова математичних моделей прогнозування перебігу раку молочної залози і розрахунок оптимальної тактики лікування захворювання. Поставлені завдання: 1. Проаналізувати сучасний стан проблеми смертності від раку молочної залози. Ознайомитися з вже існуючими методами лікування раку молочної залози. 2. Провести аналіз наявних клінічних показників хворих на рак молочної залози, яким було проведено певне комбіноване лікування. Розглянути метод групового урахування аргументів. 3. Побудувати математичні моделі для прогнозування перебігу раку молочної залози, за допомогою яких можна розрахувати оптимальний підхід лікування хворої. 4. Розробити класифікаційні моделі, які дозволять спрогнозувати розповсюдження метастаз у інші органи хворої після проведеного лікування та обрати найбільш інформативну. 5. Розглянути системи-аналоги для прогнозування перебігу раку молочної залози у хворої та розробити інформаційну систему підтримки прийняття рішень лікарем-експертом. Об’єктом дослідження є метод прогнозування перебігу раку молочної залози після проведеного лікування. Предметом дослідження є математичні моделі прогнозування тривалості життя, часу до початку прогресії захворювання та метастатичної прогресії. Експериментальні дослідження виконувалися за допомогою повнофункціональної статистичної системи IBM SPSS Statistics 17 та програмного інструменту GMDH Shell DS. Під час вирішення поставлених задач використовувався метод математичного моделювання, такий як метод групового урахування аргументів. Для реалізації майбутньої системи застосовувалось програмне середовище Microsoft Visual Studio 2017, а етап проектування проведено методом, основаним на використанні мови UML. Матеріали, що свідчать про наукову та практичну цінність магістерської дисертації: 1. Скорик Ю.Є. Система оцінки ефективності комбінованого лікування у хворих на РМЗ / Ю.Є. Скорик, О.К. Носовець. // Вісник університету «Україна». – Київ. – №1(21). – 11 с. – в друці. 2. Скорик Ю.Є. Розробка математичної моделі прогнозування випадків летальності у післяопераційний період після операцій на серці у дітей / Ю.Є. Скорик, О.К. Носовець // Slovak international scientific journal. – Словакія, Братислава. – 2018. – №16. – С. 10–14. 3. Скорик Ю.Є. Створення інформаційної системи для прогнозування перебігу раку молочної залози після проведеного лікування / Ю.Є. Скорик, О. К. Носовець // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". – Київ. – 2018. – №8. – 14 с. Магістерська дисертація виконана на замовлення Київської регіональної дирекції АТ «СК «АХА Страхування». Отримані результати дослідження за темою магістерської дисертації впровадженні в роботу Київської регіональної дирекції АТ «СК «АХА Страхування» (акт впровадження від 27.04.2018).uk
dc.format.page120 c.uk
dc.identifier.citationСкорик, Ю. Є. Метод прогнозування перебігу раку молочної залози після проведеного лікування : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки та інформаційніі технологіі / Скорик Юлія Євгенівна. – Київ, 2018. – 120 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23718
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрак молочної залозиuk
dc.subjectbreast canceruk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectprognostication mathematical modeluk
dc.subjectметод групового урахування аргументівuk
dc.subjectmethod of group consideration of argumentsuk
dc.subjectрецидивuk
dc.subjectrelapseuk
dc.subjectметастазиuk
dc.subjectmetastasisuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subject.udc618.19uk
dc.titleМетод прогнозування перебігу раку молочної залози після проведеного лікуванняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Skoryk_magistr.pdf
Розмір:
3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи