Підсистема інтелектуального аналізу образів і розпізнавання об’єктів на земній поверхні

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОлєнєва, Ксенія Миколаївна
dc.contributor.authorМашталєр, Владислав Дмитрович
dc.date.accessioned2025-07-10T09:23:56Z
dc.date.available2025-07-10T09:23:56Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Підсистема інтелектуального аналізу образів і розпізнавання об’єктів на земній поверхні» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Машталєром Владиславом Дмитровичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 4 розділів («Постановка задачі», «Опис предметної області», «Загальні положення», «Засоби розробки»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 4 джерела; 3 ілюстрацій; 2 додатків. Загальний обсяг роботи 67 сторінок. Актуальність теми полягає у зростанні кількості супутникових та аерознімків, що вимагає автоматизованих рішень для ідентифікації об’єктів. Локалізація літаків та їх класифікація дозволяє ефективно аналізувати аеропортову інфраструктуру і виявляти потенційні загрози. Метою розробки є підсистема для виявлення та класифікації літаків на знімках із використанням методів глибокого навчання. Для досягнення даної мети було поставлено наступні завдання: аналіз методів, побудова моделі, реалізація архітектури, тестування системи. Практичне значення отриманих результатів полягає в можливому застосовуванні у системах моніторингу, безпеки, логістики та обробки візуальної інформації.
dc.description.abstractotherThe diploma thesis on the topic "Subsystem for Intelligent Image Analysis and Object Recognition on the Earth's Surface" was completed by Vladyslav Dmytrovych Mashtalier, a student of the Department of Software Engineering in Energy of the Educational and Scientific Institute of Aerospace Technologies and Energy (NN IATE), specializing in 121 "Software Engineering", within the educational and professional program "Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy", and consists of: an introduction; 4 chapters ("Problem Statement", "Domain Description", "General Principles", "Development Tools"); conclusions for each of these chapters; general conclusions; a list of references consisting of 4 sources; 3 illustrations; and 2 appendices. The total volume of the work is 67 pages. The relevance of the topic lies in the increasing number of satellite and aerial images, which requires automated solutions for object identification. Localization and classification of aircraft enables effective analysis of airport infrastructure and detection of potential threats. The objective of the development is to create a subsystem for detecting and classifying aircraft in images using deep learning methods. To achieve this objective, the following tasks were defined: analysis of methods, model development, implementation of the architecture, and system testing. The practical significance of the obtained results lies in their possible application in monitoring systems, security, logistics, and visual information processing.
dc.format.extent74 с.
dc.identifier.citationМашталєр, В. Д. Підсистема інтелектуального аналізу образів і розпізнавання об’єктів на земній поверхні : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Машталєр Владислав Дмитрович. – Київ, 2025. – 74 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74840
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectрозпізнавання об’єктів
dc.subjectлітак
dc.subjectсупутникові знімки
dc.subjectimage analysis
dc.subjectobject localization
dc.subjectobject classification
dc.subjectPython programming language
dc.titleПідсистема інтелектуального аналізу образів і розпізнавання об’єктів на земній поверхні
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Mashtalier_bakalavr.pdf
Розмір:
3.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)
Бакалаврські роботи