Розробка системи автоматизованого керування рекламними кампаніями в соціальних мережах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorХижняк, Максим Олександрович
dc.date.accessioned2023-10-16T09:46:46Z
dc.date.available2023-10-16T09:46:46Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractТема: “Розробка системи автоматизованого керування рекламними кампаніями в соціальних мережах” Дипломна робота: 97 с., 25 формул, 10 табл., 29 рис., 2 додатки., 25 джерел. МАШИННЕ НАВЧАННЯ, ПОЛІНОМІАЛЬНА РЕГРЕСІЯ, ЗАДАЧА ПРОГНОЗУВАННЯ, ПРОГНОЗУВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ РОБОТИ РЕКЛАМНИХ КАМПАНІЙ Об’єкт дослідження: впровадження програмного рішення яке дозволить компаніям ефективно управляти рекламними кампаніями в соціальних мережах Предмет дослідження: розробка і дослідження системи автоматизованого керування рекламними кампаніями в соціальних мережах Мета дослідження: відновити залежність між маркетинговими метриками що характеризують рекламні кампаніїї, на основі цього розробити систему яка оптимізує доходи компанії приймаючи рішення щодо подальшої роботи рекламної кампанії Використані моделі: поліноміальна модель регресії Отримані результати: метрика R_squared у створеної моделі має значення 94% на тестових даних. Також метрика MSE дорівнює 96.5.uk
dc.description.abstractotherTopic: "Development of a system for automated management of advertising campaigns in social networks" The thesis contains 97 p., 25 formulas., 10 tab., 29 pict., 2 appendices, 25 sources. MACHINE LEARNING, THE PROBLEM OF FORECASTING, FORECASTING THE EFFICIENCY OF ADVERTISING CAMPAIGNS The object of the research: implementation of a software solution that will allow companies to effectively manage advertising campaigns in social networks The main subject of the research development and research of an automated management system for advertising campaigns in social networks The purpose of the study: to restore the dependency between marketing metrics that characterize advertising campaigns and, based on this, to develop a system that optimizes the company's revenue when deciding on the further operation of the advertising campaign Used models: polynomial regression model The results obtained: the R_squared metric of the created model has a value of 94% on the test data. Also, the MSE metric is 96.5.uk
dc.format.extent97 с.uk
dc.identifier.citationХижняк, М. О. Розробка системи автоматизованого керування рекламними кампаніями в соціальних мережах : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Хижняк Максим Олександрович. – Київ, 2023. – 97 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61411
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectполіноміальна регресіяuk
dc.subjectзадача прогнозуванняuk
dc.subjectпрогнозування ефективності роботи рекламних кампанійuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectthe problem of forecastinguk
dc.subjectforecasting the efficiency of advertising campaignsuk
dc.titleРозробка системи автоматизованого керування рекламними кампаніями в соціальних мережахuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Khyzhniak_bakalavr.pdf
Розмір:
8.2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи