Програмна система багатокритеріального вибору житла для оренди за результатами моніторингу глобальних інформаційних ресурсів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПисарчук, Олексій Олександрович
dc.contributor.authorПеденко, Данило Денисович
dc.date.accessioned2023-08-07T11:56:09Z
dc.date.available2023-08-07T11:56:09Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ даному проєкті було створено програмне забезпечення багатокритеріального вибору житла для оренди у вигляді інтерфейсу. Для розробки було проведено аналіз існуючих онлайн платформ для рієлторської діяльності, з чого було зроблено висновок, що саме повинен містити у собі додаток. Також було розглянуто методи багатокритеріальної оптимізації, їх головні принципи роботи, плюси та мінуси і обрано найкращий з них, відносно поставленої мети задачі. Створено математичну модель даного методу, яка містить інформацію стосовно того як саме відбувається багатокритеріальна вибірка та що необхідно для її застосування. Розроблена програма має наступні можливості: парсинг та збереження даних, аналіз отриманої інформації та представлення статистики у вигляді 3d-гістограми та знаходження для вказаного типу квартир оптимального оголошення оренди за наданими критеріями. Реалізація відбувалась на мові програмування Python, через те що проєкт містить у собі технології Data Science.uk
dc.description.abstractotherIn this project, software for multi-criteria housing selection for rent was created as an interface. For development, an analysis of existing online platforms for real estate activity was carried out, from which it was concluded precisely what the application should contain. The methods of multi-criteria optimization, their main working principles, pros and cons were also considered, and the best of them was chosen, relative to the stated goal of the problem. A mathematical model of this method has been created, which contains information about exactly how multi-criteria sampling takes place and what is necessary for its application. The developed program has the following capabilities: parsing and saving data, analyzing the received information, presenting statistics in the form of a 3d histogram, and finding the optimal rental advertisement for the specified type of apartments according to the given criteria. Implementation took place in the Python programming language because the project includes Data Science technologies.uk
dc.format.extent106 с.uk
dc.identifier.citationПеденко, Д. Д. Програмна система багатокритеріального вибору житла для оренди за результатами моніторингу глобальних інформаційних ресурсів : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Педенко Данило Денисович. – Київ, 2023. – 106 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59004
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпарсингuk
dc.subjectparsinguk
dc.subjectбагатокритеріальна оптимізаціяuk
dc.subjectmulti-criteria optimizationuk
dc.subjectданіuk
dc.subjectdatauk
dc.subjectаналізuk
dc.subjectanalysisuk
dc.subjectтехнології Data Scienceuk
dc.subjectData Science technologiesuk
dc.titleПрограмна система багатокритеріального вибору житла для оренди за результатами моніторингу глобальних інформаційних ресурсівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pedenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.92 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи