Система прогнзування фінансових ринків із використанням рекурентних нейромереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКравець, Петро Іванович
dc.contributor.authorПрохоров, Дмитро Павлович
dc.date.accessioned2018-12-26T14:31:36Z
dc.date.available2018-12-26T14:31:36Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThe master's thesis contains the results of the development of a system that implements a systematic approach to the treatment of factors affecting the price changes of stock prices. There are three separate modules for analyzing quantitative data, social networks and financial news. The results of forecasting for two types of neural networks - RNN and LSTM are investigated.uk
dc.description.abstractruМагистерская диссертация содержит результаты разработки системы, которая реализует системный подход к обработке факторов влияющих на изменения цен курсов акций. Реализовано три отдельных модуля для анализа количественных данных, соцсетей и финансовых новостей. Исследованы результаты прогнозирования для двух типов нейронных сетей - RNN и LSTMuk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація містить результати розробки системи, яка реалізує системний підхід до обробки факторів що впливають на зміни цін курсів акцій. Реалізовано три окремих модулі для аналізу кількісних даних, соцмереж та фінансових новин. Досліджено результати прогнозування для двох типів нейромереж - RNN та LSTM.uk
dc.format.page125 с.uk
dc.identifier.citationПрохоров, Д. П. Система прогнзування фінансових ринків із використанням рекурентних нейромереж : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи татехнології / Прохоров Дмитро Павлович. – Київ, 2018. – 125 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/25519
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectПрогнозуванняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectтензориuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectdata processinguk
dc.subjecttensoruk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subject.udc004.75uk
dc.titleСистема прогнзування фінансових ринків із використанням рекурентних нейромережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Prokhorov_magistr.pdf
Розмір:
1.95 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
magistr_diss
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АУТС)
Магістерські роботи