Комплексний аналіз настроїв тексту за допомогою штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМусієнко, Андрій Петрович
dc.contributor.authorШарабура, Еліна Дмитрівна
dc.date.accessioned2025-07-08T11:39:48Z
dc.date.available2025-07-08T11:39:48Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Комплексний аналіз настроїв тексту за допомого штучного інтелекту» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Шарабурою Еліною Дмитрівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі побудови інтелектуальної системи вебаналізу текстів», «Аналіз існуючих рішень та технологій», «Середовище та засоби розробки», «Опис програмної реалізації», «Інтерфейс користувача та робота з системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 15 джерел; 28 ілюстрацій; та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 83 сторінки. Актуальність теми полягає в тому, що сучасні технології штучного інтелекту дозволяють аналізувати будь-які обсяги текстової інформації , що є важливим у багатьох сферах діяльності. Метою роботи є розробка інтелектуальної вебсистеми для комплексного аналізу настроїв тексту. Для досягнення поставленої мети виконано такі завдання: розбір проблем аналізу тексту, проектування та розробка вебсервісу, реалізація взаємодії серверу з моделями штучного інтелекту, тестування. Практичне значення одержаних результатів полягає в отриманні вебсервісу, що аналізує текст за настроєм, токсичністю, тематикою, змістом.
dc.description.abstractotherThe diploma thesis on the topic "Comprehensive Sentiment Analysis of Text Using Artificial Intelligence" was completed by Sharabura Elina Dmytrivna, a student of the Department of Software Engineering in Energy at the Educational and Scientific Institute of Nuclear and Thermal Energy (NN IATE), specializing in 121 "Software Engineering" under the educational-professional program "Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy", and consists of: introduction; 5 chapters (“Problem Statement of Building an Intelligent Web-Based Text Analysis System”, “Analysis of Existing Solutions and Technologies”, “Development Environment and Tools”, “Description of Software Implementation”, “User Interface and System Operation”); conclusions to each of these chapters; general conclusions; a list of used sources consisting of 15 references; 28 illustrations; and 2 appendices. The total volume of the work is 83 pages. Relevance of the topic lies in the fact that modern artificial intelligence technologies allow analyzing any volume of textual information, which is important in many fields of activity. The aim of the work is to develop an intelligent web system for comprehensive sentiment analysis of text. To achieve this aim, the following tasks were performed: investigation of problems related to text analysis, design and development of a web service, implementation of server interaction with artificial intelligence models, testing. Practical significance of the obtained results lies in the creation of a web service that analyzes text for sentiment, toxicity, topic, and content.
dc.format.extent83 с.
dc.identifier.citationШарабура, Е. Д. Комплексний аналіз настроїв тексту за допомогою штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Шарабура Еліна Дмитрівна. – Київ, 2025. – 83 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74735
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвебсервіс
dc.subjectінтелектуальні системи
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectаналіз настроїв
dc.subjectаналіз тексту
dc.subjectкласифікація
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectweb service
dc.subjectintelligent systems
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectsentiment analysis
dc.subjecttext analysis
dc.subjectclassification
dc.subjectnatural language processing
dc.titleКомплексний аналіз настроїв тексту за допомогою штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sharabura_bakalavr.pdf
Розмір:
2.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)
Бакалаврські роботи