Оцінка психофізичного стану студентів на заняттях фізичного виховання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНастенко, Євген Арнольдович
dc.contributor.authorСерба, Лев Євгенійович
dc.date.accessioned2018-07-02T08:25:22Z
dc.date.available2018-07-02T08:25:22Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThe volume of master's dissertation is 119 pages, 56 illustrations, 6 tables and 40 sources according to the list of references. Studying the state of students in physical education plays an important role in monitoring health and preventing early development of cardiovascular problems in young age. The software system for regression analysis of blood pressure parameters obtained from different parts of the body will allow to establish and analyze the relationship of pressure indicators on the left shoulder and other areas of the upper and lower extremities in a state of rest and immediately after physical activity. The urgency of regression analysis is that with the aid of it it is possible to construct a mathematical model and determine its static reliability. This type of analysis is one of the most common methods for processing observations in the study of dependencies in physics, biology, economics, technology, and other fields. The purpose of the study is to develop a software system for regression analysis of blood pressure parameters in order to evaluate the status of students in physical education classes. Task: - to carry out the analysis of linear regression algorithms; - to create a software system for regression analysis of parameters of blood pressure; - software to implement the linear regression algorithm using the least squares method; - software to work with the database in .xls format; - software to implement the filtering mechanism to create a sample of input data for analysis; - analyze the results of the program. The object of the study is algorithms for linear regression analysis of objects. The subject of the study is the algorithm of linear regression using the least squares method. The development was carried out by means of java programming language in the development environment of IntelliJ IDEA 2017 community edition. Materials indicating the scientific and practical value of the master's dissertation: 1. Serba L. Program system for regression analysis of parameters of arterial pressure in order to assess the state of students in the classes of physical education / Serba L. // SIS-journal №17. 2. Serba L. Tasks of clustering. An overview of algorithms for data cluster analysis /Serba L // Actual research in the modern world. - Sb. scientific works - Pereyaslav-Khmelnitsky. - 2017. - Issue. 12 (32). - p. 7. - P.23-28 3. Tasks of clusterization. Comparison of hierarchical and non-hierarchical clustering algorithms // Prospective ways of development of scientific thought (Part IV): materials of the II International scientific and practical conference Kyiv, January 27-28, 2018. - Kyiv: ICSTD-2018. - P.18-18 Master`s dissertation is performed on request of the Department of Physical Education of the Faculty of Biomedical Engineering NTUU "KPI" named after Igor Sikorsky. The obtained research results are introduced into the educational process of the Department of Physical Education of the Faculty of Biomedical Engineering NTUU "KPI" named after Igor Sikorsky.uk
dc.description.abstractukОбсяг магістерської дисертациії становить 119 сторінок, 56 ілюстрації, 6 таблиць та 40 джерел за переліком посилань. Дослідження стану студентів на заняттях фізичного виховання грає важливу роль у моніторингу стану здоров’я та завчасному запобіганні утворенню проблем серцево-судинної системи в молодому віці. Програмна система для регресійного аналізу параметрів артеріального тиску, що були отримані з різних ділянок тіла дозволить встановити та проаналізувати взаємозв’язок показників тиску на лівому плечі та інших ділянках верхніх та нижніх кінцівок в стані спокою та одразу після фізичного навантаження. Актуальність регресійного аналізу полягає в тому, що за допомогою нього можна побудувати математичну модель і визначити її статичну надійність. Даний вид аналізу є одним з найбільш поширених методів обробки спостережень при вивченні залежностей у фізиці, біології, економіці, техніці та інших областях. Метою дослідження є розробка програмної системи для регресійного аналізу параметрів артеріального тиску з метою оцінки стану студентів на заняттях фізичного виховання. Завдання: - провести аналіз алгоритмів лінійної регресії; - створити програмну систему для регресійного аналізу параметрів артеріального тиску; - програмно реалізувати алгоритм лінійної регресії методом найменших квадратів; - програмно реалізувати роботу з базою даних у форматі .xls; - програмно реалізувати механізм фільтрації з метою створення вибірки вхідних даних для аналізу; - проаналізувати результати роботи програми. Об’єктом дослідження є алгоритми для лінійного регресійного аналізу об’єктів. Предметом дослідження виступає алгоритм лінійної регресії методом найменших квадратів. Розробка була здійснена засобами мови програмування java в середовищі розробки IntelliJ IDEA 2017 community edition. Матеріали, що свідчать про наукову та практичну цінність магістерської дисертації: 1. Серба Л.Є. Програмна система для регресійного аналізу параметрів артеріального тиску з метою оцінки стану студентів на заняттях фізичного виховання / Серба Л.Є. // SIS-journal №17. 2. Серба Л.Є. Задачі кластеризації. Огляд алгоритмів кластерного аналізу даних / Серба Л.Є. // Актуальные научные исследования в современном мире. - Сб. научных трудов - Переяслав-Хмельницкий. - 2017. - Вып. 12(32). - ч. 7. - С.23-28. 3. Серба Л.Є. Задачі кластеризації. Порівняння ієрархічних та неієрархічних алгоритмів кластеризації / Серба Л.Є. // Перспективні шляхи розвитку наукової думки (частина IV): матеріали II Міжнародної науково-практичної конференції м. Київ, 27-28 січня 2018 року. – Київ.:МЦНД.-2018. - С.18-18. Магістерська дисертація виконана на замовлення кафедри фізичного виховання факультету біомедичної інженерії «КПІ імені Ігоря Сікорського». Одержані результати дослідження впроваджені в навчальний процес кафедри фізичного виховання факультету біомедичної інженерії «КПІ імені Ігоря Сікорського».uk
dc.format.page119 с.uk
dc.identifier.citationСерба, Л. Є. Оцінка психофізичного стану студентів на заняттях фізичного виховання : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технологіі / Серба Лев Євгенійович. – Київ, 2018. – 119 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23719
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectлінійна регресіяuk
dc.subjectlinear regressionuk
dc.subjectметод найменших квадратівuk
dc.subjectleast squares methoduk
dc.subjectартеріальний тискuk
dc.subjectblood pressureuk
dc.subjectпрограмна системаuk
dc.subjectsoftware systemuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleОцінка психофізичного стану студентів на заняттях фізичного вихованняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Serba_magistr.pdf
Розмір:
2.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи