Розподілені адаптивні оптимізатори в глибинному навчанні
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 81 с., 36 рис., 8 табл., 2 дод., 12 джерел.
Метою даної роботи є дослідження методів та підходів розподіленого
навчання глибоких нейронних мереж.
Об’єктом дослідження цього дипломного проекту є розподілені
оптимізатори: алгоритми навчання нейронних мереж шляхом градієнтного
спуску, що можуть масштабуватись на тисячі ком'ютерів.
Предметом дослідження є результати роботи різних розподілених
методів навчання нейронних мереж, їх порівняльний аналіз.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, глибинне навчання, розподілене навчання, методи оптимізації глибинних нейронних мереж, machine learning, deep learning, distributed learning, optimization methods of deep neural networks
Бібліографічний опис
Житар, Р. В. Розподілені адаптивні оптимізатори в глибинному навчанні : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Житар Роман Віталійович. – Київ, 2021. – 81 с.