Спосіб та програмне забезпечення для розпізнавання тексту на зображеннях
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім.Ігоря Сікорського
Анотація
На сьогодні, технології розпізнавання тексту на зображеннях є невід'ємною
частиною багатьох областей, від автоматизації офісних процесів до розширених
систем безпеки. Проблема полягає в тому, що існуючі системи часто не
забезпечують достатньої точності або швидкості обробки, особливо при
розпізнаванні рукописного тексту. Така ситуація створює потребу в більш
ефективних рішеннях.
Наявні програмні рішення для розпізнавання тексту на зображеннях
зазвичай опираються на традиційні методи оптичного розпізнавання символів.
Однак, ці методи часто стикаються з проблемою, такою як низька точність при
роботі з рукописним текстом, що призводить до збільшення часу на обробку даних
та зниження загальної продуктивності системи.
Запропонований спосіб полягає у створенні унікальної моделі
конволюційної нейронної мережі для розпізнавання рукописного тексту, яка
ефективно поєднує інноваційні архітектурні рішення та оптимізовані
гіперпараметри. Запропонований спосіб дозволяє досягти високої точності
розпізнавання – 94,68%, одночасно маючи середній час обробки даних до 22.79
мілісекунд.
Для реалізації запропонованого у магістерській дисертації способу
реалізовано програмне забезпечення з використанням технологій Python,
Tensorflow, Scikit, OpenCV, Tkinter.
Опис
Ключові слова
програмне забезпечення, розпізнавання тексту, обробка зображення, нейронні мережі, software, text recognition, image processing, neural networks
Бібліографічний опис
Снітко, М. Д. Спосіб та програмне забезпечення для розпізнавання тексту на зображеннях : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Снітко Маріанна Дмитрівна. - Київ, 2024. - 139 с.