Система розпізнавання емоцій на основі згорткових нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 65с., 17 рис., 27 табл., 23 джерел та 2 дoдатки.
Об`єкт дослідження –нейронні мережі для розпізнавання емоцій на зображеннях та реальному часі.
Предмет дослідження –системи розпізнавання емоцій на основі згорткових нейронних мереж.
Мета роботи – побудувати адекватну згорткову нейронну мережу із використанням локальних бінарних шаблонів для розпізнавання 6 базових емоцій та відсутність їх на зображенні.
В роботі реалізований програмний додаток, що дозволяє проводити дослідження у відповідності до мети роботи. Проведений порівняльний аналіз ефективності різних конфігурацій моделей. В роботі також представлені результати досліджень у табличному та графічному вигляді.
Опис
Ключові слова
згорткові нейронні мережі, глибинне навчання, автоматичне розпізнавання емоцій, локальні бінарні шаблони, багатовимірне масштабування, convolutional neural networks, deep learning, automatic emotion recognition, local binary patterns, multidimensional scaling
Бібліографічний опис
Давидов, А. Г. Система розпізнавання емоцій на основі згорткових нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Давидов Андрій Геннадійович. – Київ, 2018. – 65 с.