Регресійні і байєсівські моделі і методи аналізу фінансово-економічних процесів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorХоцянівська, Лідія Олександрівна
dc.date.accessioned2018-07-20T08:26:33Z
dc.date.available2018-07-20T08:26:33Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenMaster’s thesis: 87 p., 24 fig., 34 tabl., 3 appendencies, 19 sources. Actuality of theme: analysis, modeling and forecasting of financial and economic processes is the basis for the development of management decisions on all levels of economic hierarchy. Those tasks are characterized by increased complexity and ambiguity. Therefore the question of effective analysis and development of such models and methods, which will adequately describe modern financial and economic processes, arises. Research purpose is analysis of financial and economic processes and development of models for their forecasting using statistical economic data. Research object is statistical data about financial and economic processes, which are described by time series and require effective analytical processing in order to detect practical knowledge that is necessary for management decision-making in the economy. Research subject are mathematical modeling models and time series forecasting, namely: regression analysis models, group method of data handling, dynamic Bayesian networks. Scientific novelty of the got results: methods and models for forecasting of financial and economic processes based on statistical data were proposed. A comparative analysis of selected methods and models was conducted.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 87 ст., 24 рис., 34 табл., 3 додатки, 19 джерел. Актуальність теми: аналіз, моделювання та прогнозування фінансово-економічних процесів являється основою при розробці управлінських рішень на всіх рівнях господарської ієрархії. Дана задача характеризується підвищеною складністю та неоднозначністю. Тому постає питання у ефективному аналізі та розробці таких моделей та методів, які будуть коректно описувати сучасні фінансово-економічні процеси. Метою дослідження є аналіз фінансово-економічних процесів та розробка моделей для їх прогнозування, використовуючи статистичні економічні дані. Об’єктом дослідження є статистичні дані щодо фінансово-економічних процесів, які описуються часовими рядами та потребують ефективної аналітичної обробки з метою виявлення практично корисних знань, необхідних для прийняття управлінських рішень в економіці. Предметом дослідження є математичні моделі моделювання та прогнозування часових рядів, а саме: моделі регресійного аналізу, метод групового урахування аргументів, динамічні мережі Байєса. Наукова новизна одержаних результатів: запропоновані методи та моделі для побудови прогнозу фінансово-економічних процесів на основі статистичних даних. Виконаний порівняльний аналіз обраних методів та моделей.uk
dc.format.page113 с.uk
dc.identifier.citationХоцянівська, Л. О. Регресійні і байєсівські моделі і методи аналізу фінансово-економічних процесів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Хоцянівська Лідія Олександрівна. – Київ, 2018. – 113 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23992
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectбайєсівські мережіuk
dc.subjectметод групового урахування аргументівuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectregression analysisuk
dc.subjectdynamic Bayesnic networksuk
dc.subjectgroup method of data handlinguk
dc.subjectdata mininguk
dc.subjectforecastinguk
dc.subject.udc519.216.3uk
dc.titleРегресійні і байєсівські моделі і методи аналізу фінансово-економічних процесівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Khootsianivska_magistr.pdf
Розмір:
3.32 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи