Метод балансування навантаження в дата-центрах на базі SDN із використанням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКулаков, Юрій Олексійович
dc.contributor.authorБариніна, Аліна Ігорівна
dc.date.accessioned2025-07-10T08:57:49Z
dc.date.available2025-07-10T08:57:49Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота присвячена розробці методу балансування навантаження в дата-центрах на базі програмно-конфігурованих мереж із використанням штучного інтелекту. Проаналізовано існуючі підходи та виявлено їх обмеження щодо адаптивності в умовах динамічного навантаження та гетерогенності обладнання. Запропоновано гібридний метод, що поєднує нечітку логіку та навчання з підкріпленням (Q-Learning) для оптимізації розподілу мережевого трафіку в SDN-архітектурі. Розроблено архітектуру системи, що забезпечує взаємодію експертних знань та механізмів самонавчання. Експериментальне дослідження підтвердило ефективність підходу, демонструючи значне покращення часу відгуку, підвищення пропускної здатності та зменшення дисперсії навантаження порівняно з традиційними методами.
dc.description.abstractotherThe thesis focuses on developing a load balancing method for data centers based on software-defined networks using artificial intelligence. Existing approaches were analyzed, revealing limitations in adaptability to dynamic loads and heterogeneous equipment. A hybrid method combining fuzzy logic and reinforcement learning (Q Learning) is proposed for optimizing network traffic distribution in SDN architecture. A system architecture was developed that integrates expert knowledge with self learning mechanisms. Experimental research confirmed the approach's effectiveness, demonstrating significant improvements in response time, throughput enhancement, and load variance reduction compared to traditional methods.
dc.format.extent93 с.
dc.identifier.citationБариніна, А. І. Метод балансування навантаження в дата-центрах на базі SDN із використанням штучного інтелекту : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Бариніна Аліна Ігорівна. – Київ, 2025. – 93 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74838
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectбалансування навантаження
dc.subjectload balancing
dc.subjectпрограмно-конфіговані мережі
dc.subjectsoftware-defined networking
dc.subjectдата-центри
dc.subjectdata centers
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectнечітка логіка
dc.subjectfuzzy logic
dc.subjectнавчання з підкріпленням
dc.subjectreinforcement learning
dc.titleМетод балансування навантаження в дата-центрах на базі SDN із використанням штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Barynina_bakalavr.pdf
Розмір:
5.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи