Система класифікації та сегментації зображень хмар із використанням мереж глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2021-05
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 103 с., 31 рис., 27 табл., 1 додаток, 40 джерел.
Об’єктом дослідження є зображення хмарного неба.
Предметом дослідження є методи обробки зображень та штучні
нейронні мережі для класифікації та сегментації зображень.
Мета роботи – проаналізувати зображення хмарного неба, зробленого з
поверхні Землі, дослідження існуючих підходів та розробка програмного
забезпечення.
Виконано аналіз методів автоматичної класифікації та сегментації. Було
розроблено модель нейронної мережі для класифікації зображень хмар.
В результаті було розроблено програмний продукт, який дозволяє
класифікувати та сегментувати зображення хмар.
Опис
Ключові слова
хмарні зображення, глибоке навчання, трансферне навчання, згорткові нейронні мережі, класифікація зображень, машинне навчання, cloud images, deep learning, transfer learning, convolutional neural networks, classification of images, machine learning
Бібліографічний опис
Дровальов, А. А. Система класифікації та сегментації зображень хмар із використанням мереж глибокого навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Дровальов Антон Андрійович. - Київ, 2021. - 103 с.