Методи побудови та аналізу стійких нечітких екстракторів для біометричних систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯковлєв, Сергiй Володимирович
dc.contributor.authorСковрон, Роман Васильович
dc.date.accessioned2026-08-19T12:01:18Z
dc.date.available2026-08-19T12:01:18Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМетою дослiдження є пiдвищення криптографiчної стiйкостi та надiйностi систем автентифiкацiї на основi нечiтких екстракторiв шляхом оптимiзацiї методiв попередньої обробки бiометричних ознак та вибору параметрiв завадостiйких кодiв. Об’єктом дослiдження є iнформацiйнi процеси генерацiї та захисту криптографiчних ключiв у бiометричних системах автентифiкацiї. Предметом дослiдження є процеси формування криптографiчних ключiв на основi зашумлених бiометричних ознак за допомогою нечiтких екстракторiв. У роботi проведено експериментальний порiвняльний аналiз впливу методiв зменшення розмiрностi, а саме PCA, LDA та методу випадкових проєкцiй у поєднаннi з рiзними функцiями квантування на геометрiю простору ознак, ентропiю джерела та рiвень хибного допуску. Крiм того, проаналiзовано кiлькiснi межi застосування бiнарних кодiв Гоппи для компенсацiї помилок та розглянуто основнi пiдходи до агрегацiї факторiв у багатофакторних нечiтких екстракторах. Встановлено, що метод LDA у поєднаннi з CBE дозволяє ефективно мiнiмiзувати внутрiшньокласовий шум без збiльшення рiвня хибного допуску. Здатнiсть системи безпечно компенсувати помилки без критичного витоку ентропiї обмежується 5 − 6% вiд довжини вектора, а фактична криптографiчна стiйкiсть однофакторної моделi визначається значенням FAR екстрактора ознак.
dc.description.abstractotherThe aim of the research is to increase the cryptographic strength and reliability of authentication systems based on fuzzy extractors by optimizing the methods of biometric features preprocessing and selecting the parameters of error-correcting coding. The object of the study is the information processes of generating and protecting cryptographic keys in biometric authentication systems. The subject of the study is the processes of forming cryptographic keys based on noisy biometric features using fuzzy extractors. The paper conducts an experimental comparative analysis of the impact of dimensionality reduction methods, namely PCA, LDA, and the random projection in combination with various quantization functions on the geometry of the feature space, source entropy, and false acceptance rate. In addition, the quantitative limits of applying binary Goppa codes for error compensation are analyzed, and the main approaches to factor aggregation in multi-factor fuzzy extractors are considered. It is established that the LDA method combined with CBE allows for the effective minimization of intra-class noise without increasing the false acceptance rate. The system’s ability to securely compensate for errors without critical entropy leakage is limited to 5 − 6% of the vector length, and the actual cryptographic strength of the single-factor model is determined by the FAR value of the feature extractor.
dc.format.extent91 с.
dc.identifier.citationСковрон, Р. В. Методи побудови та аналізу стійких нечітких екстракторів для біометричних систем : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Сковрон Роман Васильович. - Київ, 2026. - 91 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82607
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectнечiткий екстрактор
dc.subjectметоди квантування
dc.subjectметоди зменшення розмiрностi
dc.subject.udc004.056.55
dc.titleМетоди побудови та аналізу стійких нечітких екстракторів для біометричних систем
dc.title.alternativeSecure Fuzzy Extractor Design and Analysis Methods for Biometric Systems
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Skovron_magistr.pdf
Розмір:
637.81 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММЗІ)
Магістерські роботи