Побудова персоналізованої рекомендаційної системи для користувачів дейтинг застосунків
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 97 с., 22 рис., 14 табл., 2 додатки, 18 джерел.
У сучасному світі, де технології все більше інтегруються в наше
повсякденне життя, дейтинг-застосунки стають невід'ємною частиною
соціальних взаємодій. Представлена дипломна робота присвячена розробці
персоналізованої рекомендаційної системи для користувачів дейтинг-
застосунків. Метою роботи є створення моделі, яка дозволить підвищити
точність та релевантність підбору потенційних партнерів, враховуючи
індивідуальні вподобання користувачів.
У роботі проведено аналіз існуючих методів та алгоритмів побудови
рекомендаційних систем, визначено основні критерії та характеристики, що
впливають на процес підбору партнерів у дейтинг-застосунках. На основі
цього розроблено декілька моделей персоналізованої рекомендаційної
системи на мові програмування Python, яка враховує індивідуальні
особливості користувачів, а також їхні вподобання на основі перших дій у
додатку. Запропоновану систему було реалізовано та протестовано на основі
реальних даних користувачів, що дозволило оцінити її ефективність та
точність.
Результати дослідження показали, що розроблена система здатна значно
покращити процес підбору партнерів, забезпечуючи більш релевантні та точні
рекомендації. Це сприяє підвищенню задоволеності користувачів дейтинг-
застосунками та збільшенню їх ефективності, що впливає на формування
позитивного досвіду і більшої цінності для користувачів.
Опис
Ключові слова
дейтинг додатки, колаборативна фільтрація, контентна фільтрація, рекомендаційні системи, collaborative filtering, content-based filtering, dating apps, recommendation systems
Бібліографічний опис
Захарова, Є. Є. Побудова персоналізованої рекомендаційної системи для користувачів дейтинг застосунків : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Захарова Єлизавета Євгеніївна. - Київ, 2024. - 97 с.