Система аналізу якості сну
dc.contributor.advisor | Сімоненко, Валерій Павлович | |
dc.contributor.author | Оверко, Віктор Васильович | |
dc.date.accessioned | 2019-07-24T11:32:12Z | |
dc.date.available | 2019-07-24T11:32:12Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstracten | This Bachelor's Thesis deals with methods of sleep detection and analysis. A lot of attention is paid to machine learning algorithms and neural networks. All implemented models are based on the principle of determining activity and movements by using an accelerometer and interpreting these data. Several approaches for the preparation and use of accelerometer data have been explored. One of them is the creation of special neural network architecture that is capable of processing a large amount of raw data. | uk |
dc.description.abstractuk | В бакалаврській роботі розглядаються методи виявлення та аналізу сну. Особливу увагу приділено алгоритмам машинного навчання та нейронним мережам. В основі всіх реалізованих моделей лежить принцип виявлення активності й рухів за допомогою акселерометра та інтерпретації цих даних. Перевірено декілька підходів до підготовки та використання показників акселерометра. Одним із них є побудова спеціальної архітектури нейронної мережі, яка здатна обробляти великий обсяг необроблених даних сенсора. | uk |
dc.format.page | 105 c. | uk |
dc.identifier.citation | Оверко, В. В. Система аналізу якості сну : дипломний проект ... бакалавра : 6.050102 Комп’ютерна інженерія / Оверко Віктор Васильович. – Київ, 2019. – 105 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28529 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.title | Система аналізу якості сну | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- Overko_bakalavr.docx
- Розмір:
- 5.42 MB
- Формат:
- Microsoft Word XML
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: