Система аналізу якості сну

dc.contributor.advisorСімоненко, Валерій Павлович
dc.contributor.authorОверко, Віктор Васильович
dc.date.accessioned2019-07-24T11:32:12Z
dc.date.available2019-07-24T11:32:12Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThis Bachelor's Thesis deals with methods of sleep detection and analysis. A lot of attention is paid to machine learning algorithms and neural networks. All implemented models are based on the principle of determining activity and movements by using an accelerometer and interpreting these data. Several approaches for the preparation and use of accelerometer data have been explored. One of them is the creation of special neural network architecture that is capable of processing a large amount of raw data.uk
dc.description.abstractukВ бакалаврській роботі розглядаються методи виявлення та аналізу сну. Особливу увагу приділено алгоритмам машинного навчання та нейронним мережам. В основі всіх реалізованих моделей лежить принцип виявлення активності й рухів за допомогою акселерометра та інтерпретації цих даних. Перевірено декілька підходів до підготовки та використання показників акселерометра. Одним із них є побудова спеціальної архітектури нейронної мережі, яка здатна обробляти великий обсяг необроблених даних сенсора.uk
dc.format.page105 c.uk
dc.identifier.citationОверко, В. В. Система аналізу якості сну : дипломний проект ... бакалавра : 6.050102 Комп’ютерна інженерія / Оверко Віктор Васильович. – Київ, 2019. – 105 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28529
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleСистема аналізу якості снуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Overko_bakalavr.docx
Розмір:
5.42 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: